backtest
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Do not trade on a demo account!
Reason 5: Losing money in a real account is like being struck by lightning, so you will #learnfaster because you will remember it for the rest of your life and will never make the same mistake again.
Reason 6: On #Binance , you can start trading with as little as $1 to gain experience. The market is identical on a demo account and a real one, but your #capital and attitude are different. The goal of learning to trade is to change your mindset and learn to accept any potential loss instead of getting angry or quitting. You're learning but not earning yet!
Reason 7: You can, however, earn real money while learning; simply follow all of the processes to demonstrate that you have completed all of your tasks, even if you lose money or something goes wrong. For starters, this will allow you to recognize all of the traps that you would overlook if you just trade with a positive balance, such as by copying ready-made signals, and it will protect you from significant losses in the future, when you're trading hundreds of thousands or millions of dollars. Most importantly, only after you've studied a lot about trading, you will be able to find the best strategy that suits you, or develop your own unique strategy and become a #KungFuMasterTrader 🐻🐂
Reason 8: If you are still not comfortable or confident enough to start with a real account and you still prefer a demo account, I would still recommend not using a demo account and instead doing more a #backtest !
$BTC $ETH $BNB
Reason 5: Losing money in a real account is like being struck by lightning, so you will #learnfaster because you will remember it for the rest of your life and will never make the same mistake again.
Reason 6: On #Binance , you can start trading with as little as $1 to gain experience. The market is identical on a demo account and a real one, but your #capital and attitude are different. The goal of learning to trade is to change your mindset and learn to accept any potential loss instead of getting angry or quitting. You're learning but not earning yet!
Reason 7: You can, however, earn real money while learning; simply follow all of the processes to demonstrate that you have completed all of your tasks, even if you lose money or something goes wrong. For starters, this will allow you to recognize all of the traps that you would overlook if you just trade with a positive balance, such as by copying ready-made signals, and it will protect you from significant losses in the future, when you're trading hundreds of thousands or millions of dollars. Most importantly, only after you've studied a lot about trading, you will be able to find the best strategy that suits you, or develop your own unique strategy and become a #KungFuMasterTrader 🐻🐂
Reason 8: If you are still not comfortable or confident enough to start with a real account and you still prefer a demo account, I would still recommend not using a demo account and instead doing more a #backtest !
$BTC $ETH $BNB
oAmi:
говоря простыми словами демо торговля и реальная торговля отличаются кардинально, единственное сходство открытие и закрытие позиций
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🧠 Modèle 9:30AM ICT : Le plan de l'argent intelligent que vous ne devriez pas ignorer
Backtesté et prouvé.
Le Modèle Indices 9:30AM ICT (Inner Circle Trader) attire beaucoup d'attention et pour une bonne raison. Les backtests montrent qu'il identifie constamment les zones d'entrée institutionnelles et les retournements à forte probabilité.
📅 Bon dimanche, Famille ! Pendant que le marché se repose, l'argent intelligent aiguise son avantage.
⏰ Qu'est-ce que le Modèle 9:30AM ICT ?
À exactement 9:30AM EST, lorsque les marchés traditionnels américains ouvrent, les saisies de liquidité et les faux mouvements sont courants. Le modèle ICT aide les traders :
• Identifier les zones de manipulation
• Repérer les raids de liquidité
Le Modèle Indices 9:30AM ICT (Inner Circle Trader) attire beaucoup d'attention et pour une bonne raison. Les backtests montrent qu'il identifie constamment les zones d'entrée institutionnelles et les retournements à forte probabilité.
📅 Bon dimanche, Famille ! Pendant que le marché se repose, l'argent intelligent aiguise son avantage.
⏰ Qu'est-ce que le Modèle 9:30AM ICT ?
À exactement 9:30AM EST, lorsque les marchés traditionnels américains ouvrent, les saisies de liquidité et les faux mouvements sont courants. Le modèle ICT aide les traders :
• Identifier les zones de manipulation
• Repérer les raids de liquidité
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Les traders ZEC ignorent la configuration 20x
Entrée : 375-380 🟩
Cible : 405-450 🎯
Stop Loss : 365 🛑
Les données de backtest sur $ZEC crient faible risque, grande récompense. Nous assistons à une zone de compression majeure prête à se briser. C'est la définition du risque asymétrique : un stop loss serré protégeant un potentiel de hausse massif. Si vous avez manqué la dernière configuration, vous ne pouvez pas ignorer cette structure. Préparez-vous au décollage.
Ce n'est pas un conseil financier.
#ZEC #Altcoins #CryptoTrading #Backtest 🚀
Entrée : 375-380 🟩
Cible : 405-450 🎯
Stop Loss : 365 🛑
Les données de backtest sur $ZEC crient faible risque, grande récompense. Nous assistons à une zone de compression majeure prête à se briser. C'est la définition du risque asymétrique : un stop loss serré protégeant un potentiel de hausse massif. Si vous avez manqué la dernière configuration, vous ne pouvez pas ignorer cette structure. Préparez-vous au décollage.
Ce n'est pas un conseil financier.
#ZEC #Altcoins #CryptoTrading #Backtest 🚀
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Pour tous ceux qui ne prennent pas mon post au sérieux, ce n'est pas un coup de chance.
50% réservé déjà, le commerce bonus est en cours. L'objectif final sera <0.1
#OneTradingSetup
#backtest
50% réservé déjà, le commerce bonus est en cours. L'objectif final sera <0.1
#OneTradingSetup
#backtest
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✅ BACKTEST #SUCCESS 3 PIÈCES VIENT DE CONFIRMER DES NIVEAUX DE PÉTAGE!
Ces pièces ont cassé une résistance clé, ont retesté le niveau, et ont rebondi sur des configurations de confirmation classiques:
📈 Liste de surveillance Backtest:
• $ARB – Retest propre de 0,52 $, fort rebond sur 4H
• $WIF – Repris 0,26 $ après une rapide chute, énergie meme en hausse
• $SUI – Retesté 0,91 $ avec un volume soutenant le maintien
💡 Astuce: Pétage → retest → rebond = configuration à haute probabilité.
Lequel souhaitez-vous un setup complet?
Commentaire "#BACKTEST " & Je vais le tracer ensuite!
#BinanceAlphaAlert #TrumpTariffs #BinanceAlphaPoints
Ces pièces ont cassé une résistance clé, ont retesté le niveau, et ont rebondi sur des configurations de confirmation classiques:
📈 Liste de surveillance Backtest:
• $ARB – Retest propre de 0,52 $, fort rebond sur 4H
• $WIF – Repris 0,26 $ après une rapide chute, énergie meme en hausse
• $SUI – Retesté 0,91 $ avec un volume soutenant le maintien
💡 Astuce: Pétage → retest → rebond = configuration à haute probabilité.
Lequel souhaitez-vous un setup complet?
Commentaire "#BACKTEST " & Je vais le tracer ensuite!
#BinanceAlphaAlert #TrumpTariffs #BinanceAlphaPoints
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Mise à jour au 2025-06-07, basée sur les données de trading à l'échelle de la communauté :
Le taux de victoire moyen est de 44,11 %.
Le taux de victoire le plus élevé a eu lieu le 2025-04-27 à 57,78 %, tandis que le plus bas était le 2025-03-28 à 29,38 %.
Le jour de la semaine avec le taux de victoire moyen le plus élevé est le vendredi à 45,20 %, et le plus bas est le lundi à 43,19 %.
La période de 7 jours avec le taux de victoire moyen le plus élevé est du 2025-04-21 au 2025-04-27, avec une moyenne de 52,18 %. La période de 7 jours la moins performante est du 2025-03-06 au 2025-03-12, avec une moyenne de 36,64 %.
Il y a 166 jours avec un taux de victoire supérieur à la moyenne, et 173 jours en dessous.
Il y a 38 jours avec un taux de victoire supérieur à 50 %, 232 jours entre 40 % et 50 %, et 69 jours en dessous de 40 %.
#winrate #tradingstats #backtest
Le taux de victoire moyen est de 44,11 %.
Le taux de victoire le plus élevé a eu lieu le 2025-04-27 à 57,78 %, tandis que le plus bas était le 2025-03-28 à 29,38 %.
Le jour de la semaine avec le taux de victoire moyen le plus élevé est le vendredi à 45,20 %, et le plus bas est le lundi à 43,19 %.
La période de 7 jours avec le taux de victoire moyen le plus élevé est du 2025-04-21 au 2025-04-27, avec une moyenne de 52,18 %. La période de 7 jours la moins performante est du 2025-03-06 au 2025-03-12, avec une moyenne de 36,64 %.
Il y a 166 jours avec un taux de victoire supérieur à la moyenne, et 173 jours en dessous.
Il y a 38 jours avec un taux de victoire supérieur à 50 %, 232 jours entre 40 % et 50 %, et 69 jours en dessous de 40 %.
#winrate #tradingstats #backtest
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