rag

🚀 Retrieval Engine pour les Nuls — Comprendre en 2 min

Vous adorez l’IA, mais vous avez peur qu’elle invente des réponses ❌ ?

Voici l’outil qui change tout : Retrieval Engine by @io.net 👇

🔍 C’est quoi ?

Une IA qui répond uniquement à partir de vos documents.

Avec des citations vérifiables.

Pas de dev. Pas de setup. Juste de la précision.

📚 Comment ça marche ?

1️⃣ Upload tes fichiers (PDF, notes, pages web...)

2️⃣ Pose une question

3️⃣ L’IA lit, cherche, cite et te répond. Rien n’est inventé.

⚙️ Technologie utilisée :

➡️ RAG (Retrieval-Augmented Generation)

🧠 L’IA ne devine pas : elle retrouve et reformule ce qu’elle lit.

Un vrai assistant intelligent.

🎯 Cas d’usage :

Réduire les erreurs dans des secteurs sensibles (juridique, médical…)

Créer une FAQ interne ultra précise

Automatiser des recherches fiables

💻 Prêt à tester ?

Version simple, rapide, efficace.

🧠 En résumé :

✅ Des réponses sourcées

✅ Zéro hallucination

✅ Accessible à tous

👉 L’IA sérieuse, c’est maintenant.

Retrieval Engine by @io.net

#IONET #Aİ #RAG #Web3 $IO

L'IA explicable dans le développement
L'interface de chat de ModelFactory fait plus que tester votre modèle. Lors de l'utilisation de l'attribution RAG, elle fournit une preuve instantanée en citant les sources de données exactes qui ont influencé la réponse du modèle, rendant l'explicabilité une partie intégrante du processus de développement et de débogage.
#XAI #RAG #ModelFactory
$OPEN @OpenLedger #OpenLedger