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C'est une bonne nouvelle surtout pour des projets comme FILECOIN
Il a été clairement établi que l’intelligence artificielle a un grand potentiel, mais qu’elle crée également des risques tels que les deepfakes, les données biaisées et la dérive des données.
Les coûts d’une mauvaise utilisation de l’IA augmentent, la vulnérabilité dépendant de la manière dont les organisations gèrent leurs propres données et systèmes internes.
Grâce à la blockchain, le stockage cloud décentralisé offrirait une alternative plus sûre.
Le monde connaît actuellement une révolution de l’IA. Cela s’accompagne de grandes opportunités, mais aussi de nouveaux défis et de nouvelles préoccupations.
Les problèmes de deepfakes et d’intégrité des données, par exemple, n’ont pas encore de réponse claire. Les implications éthiques et sécuritaires sont alarmantes car elles peuvent tromper et induire les individus en erreur, entraînant des conséquences considérables tant pour les entreprises que pour les individus.
Un incident survenu en Chine illustre bien la menace, parmi tant d’autres : une escroquerie deepfake a escroqué un individu de 662 000 $. Il existe également des cas de chatbots pilotés par l’IA qui présentent des défauts et des vulnérabilités, attirant l’attention sur des inexactitudes et des comportements combatifs.
De tels cas soulignent la susceptibilité de l’IA à diffuser des informations erronées, à compromettre la sécurité et à provoquer des erreurs. La possibilité pour l’IA de partager par inadvertance de fausses informations et de violer les mesures de sécurité apparaît rapidement comme un problème urgent – mais des solutions de stockage cloud décentralisées pourraient aider.
Grâce aux réseaux de stockage cloud décentralisés, les données sont stockées en toute sécurité dans des centres du monde entier, garantissant l'accessibilité, la vérifiabilité, la traçabilité et l'immuabilité lorsqu'elles sont combinées avec les capacités de la technologie blockchain. La blockchain est une forme de technologie de grand livre distribué (DLT), dans laquelle l'ensemble du réseau travaille en collaboration pour garantir l'intégrité des données.
Cette approche renforce les vulnérabilités associées aux points de défaillance uniques, réduisant ainsi le risque d'attaques malveillantes et de falsification des données tout en améliorant la sécurité des données et la confiance dans les écosystèmes numériques.
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