1. $NEAR : la révolution des infrastructures pour l'IA sur la chaîne.
Le protocole NEAR, grâce à sa pile technologique et au contexte de son fondateur, est devenu un exemple de fusion entre l'IA et la blockchain.
Avantages technologiques : abstraction de compte native (AA), architecture entièrement fragmentée et technologie d'abstraction de chaîne, soutenant une évolutivité illimitée, fournissant un environnement de base à haut débit et à faible coût pour l'IA sur la chaîne.
Positionnement en IA : le projet NEAR.AI dirigé par le cofondateur Alex vise à open-sourcer un modèle de grande taille de 15 000 milliards de paramètres, en combinant la recherche sur le calcul de la vie privée (en partenariat avec NVIDIA), pour s'emparer de la haute terre de l'IA décentralisée.
Potentiel du marché : en 2024, le classement de l'activité de développement sera deuxième, avec un réseau principal fonctionnant de manière stable et une expansion en fragments jusqu'à 8, la capacité d'implémentation technologique dépassant largement celle des projets similaires.
Logique centrale : si l'IA sur la chaîne devient une nécessité, la position écologique de NEAR équivaut à celle d'Ethereum à l'ère de l'IA.
2. $RENDER : le géant invisible de la puissance de calcul décentralisée.
Render Network (RNDR) vise à répondre à la demande en puissance de calcul pour l'IA et le rendu 3D, construisant un réseau GPU distribué.
Explosion des scénarios : la formation de l'IA, la génération de contenu pour le métavers et le rendu en temps réel dépendent tous d'une puissance de calcul haute performance, le réseau de nœuds de RNDR peut allouer des ressources dynamiquement, avec des coûts inférieurs de 30 % à ceux du cloud centralisé.
Soutien des données : en 2024, le prix de RNDR devrait augmenter de plus de 5 fois, mais l'indicateur CMF montre que le marché n'a pas encore pleinement évalué sa valeur à long terme, une correction technique pourrait précéder une deuxième explosion.
Indicateurs clés : si le taux de pénétration du contenu généré par l'IA (AIGC) augmente de 1 %, la demande pour RNDR augmentera de manière exponentielle.
3. $TAO : le perturbateur du paradigme de l'apprentissage automatique décentralisé.
Bittensor (TAO) reconstruit la formation de l'IA et la collaboration des données grâce à un modèle d'incitation blockchain.
Innovation des mécanismes : les développeurs qui contribuent en puissance de calcul ou en modèles peuvent recevoir des récompenses TAO, formant un « marché de modèles AI » décentralisé, résolvant les problèmes des îlots de données et des monopoles.
Progrès écologique : en 2024, la croissance des adresses actives sur la chaîne augmentera de 300 %, avec des partenaires incluant plusieurs géants de la santé et de la finance, vérifiant sa capacité d'implémentation dans des domaines verticaux.
Avertissement sur les risques : à court terme, le CMF est négatif, il faut surveiller les fluctuations du sentiment du marché, mais à long terme, les barrières technologiques sont difficiles à reproduire.
Valeur fondamentale : si la couche protocolaire de TAO devient une infrastructure pour l'IA, la logique d'évaluation se rapprochera de celle d'AWS décentralisé.
Résumé de la logique d'investissement dans les pièces AI de 2025.
Barrières technologiques : l'abstraction de chaîne de NEAR, le modèle d'incitation de TAO et le réseau de puissance de RENDER sont tous irremplaçables.
Explosion de la demande : les scénarios tels que la formation de l'IA, la génération de contenu et le calcul de la vie privée vont générer un marché de plusieurs milliards de dollars.
Avertissement sur les risques : à court terme, il faut surveiller la volatilité du marché BTC et les dynamiques réglementaires, mais l'intégration de l'IA et de la blockchain est déjà une tendance irréversible.
Conclusion : 2025 sera l'année de l'application de la cryptomonnaie AI, au moins 1 à 2 des trois entreront dans le top 20 en termes de capitalisation. Si vous pariez sur l'avenir, le moment d'agir est maintenant.
