Que se passerait-il si les chiffres de Pi pouvaient prĂ©dire les tendances du marchĂ© ? đ€Ż Transformons la sĂ©quence mystique de Pi (3.141592653âŠ) en un graphique de mouvement de haut en bas, tout comme une fluctuation de prix de crypto ! đđ
đč Le Concept
Les chiffres de Pi sont alĂ©atoires, infinis et non rĂ©pĂ©titifsâtout comme le marchĂ© de la crypto ! Mais que se passerait-il si nous utilisions les chiffres de Pi pour simuler un graphique de mouvement de prix pour $BTC, $ETH, $BNB, ou mĂȘme une nouvelle stratĂ©gie de trading ? đđđ
đč Comment ça fonctionne (RĂšgles Simples):
â
Ătape 1 : Extraire les Chiffres de Pi
âą Nous prenons des centaines de chiffres de Pi (3.1415926535âŠ).
⹠Chaque chiffre représente un changement de prix.
â Ătape 2 : Assigner les Mouvements du MarchĂ©
âą Chiffre pair (0, 2, 4, 6, 8) â Le prix monte đ
âą Chiffre impair (1, 3, 5, 7, 9) â Le prix descend đ
âą Chiffres plus grands = plus grand mouvement (simulation de volatilitĂ©) đ„
â Ătape 3 : Tracer le Graphique
⹠Nous commençons à 100 (prix imaginaire).
âą En utilisant Python, nous suivons les mouvements de prix Ă la hausse et Ă la baisse.
⹠Le résultat ? Un graphique de type marché guidé par le hasard de Pi !
đč Code Python pour GĂ©nĂ©rer le Graphique đ„ïžđ
import matplotlib.pyplot as plt
import mpmath
import random
# Générer des chiffres de Pi
mpmath.mp.dps = 200Â # Obtenez 200 chiffres de Pi
pi_digits = str(mpmath.pi)[2:]Â # Supprimez "3."
# Définir les rÚgles pour le mouvement
price = 100 # Prix de départ
prices = [price]
pour digit dans pi_digits:move = int(digit) * random.uniform(0.5, 1.5)Â # Ajoutez du hasard au mouvement
 si int(digit) % 2 == 0: # Pair = hausse
    price += move
  sinon: # Impair = baisse
    price -= move
  prices.append(price)
# Tracez le graphique du marché guidé par Pi
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(prices, label="Simulation de Marché Pi", color="blue", linewidth=2)
plt.axhline(y=100, color='gray', linestyle='dashed', label="Prix de départ (100)")
plt.title("đ Simulation de MarchĂ© Pi Haut & Bas đ„")
plt.xlabel("Chiffres de Pi â")
plt.ylabel("Mouvement de Prix SimulĂ© đ°")
plt.legend()
plt.show()
đč Pourquoi c'est amusant & fou ? đČđĄ
đž Pi est complĂštement alĂ©atoire â tout comme les mouvements de prix de la crypto !
đž La nature chaotique des chiffres de Pi imite la volatilitĂ© du monde rĂ©el đ
đž Que se passerait-il si les traders commençaient Ă utiliser cela pour des prĂ©dictions de marchĂ© ? đ€Ż
đč Cela pourrait-il prĂ©dire le prochain mouvement de $BTC ? đ
Pi existe depuis toujours⊠mais peut-il prĂ©dire le prochain ATH de Bitcoin ? đ€ Donnez votre avis dans les commentaires !
đŹ Que pensez-vous ? Feriez-vous confiance Ă Pi pour vos trades ? đ„đ
#PiMarketSimulation #MarketRebound #USCryptoReserve #SHELLAirdropOnBinance #CMEsolanaFutures 


