#MindNetwork全同态加密FHE重塑AI未来

En 2025, alors que l'AI et le Web3 fusionnent rapidement, le chiffrement homomorphe complet (FHE) change discrètement les règles du jeu, et Mind Network, en tant que leader dans ce domaine, a récemment terminé un financement de 10 millions de dollars en série Pre-A, son architecture innovante FHE+Restaking fournissant une infrastructure de sécurité sans précédent pour l'AI décentralisé.

🔥 Points clés :

  • 54,000+ agents AI intelligents déjà en ligne sur AgenticWorld, ayant complété 1,2 million d'heures de tâches d'entraînement

  • Staking à 400 % APY à durée limitée, combinant le calcul sécurisé FHE, créant la pierre angulaire de la sécurité AI Web3

  • Le premier projet FHE officiellement intégré par DeepSeek au monde

  • Soutien de capitaux de premier ordre tels que Binance Labs, HashKey, Animoca Brands, etc.

1. FHE : Du Saint Graal de la cryptographie à la pierre angulaire de la sécurité AI

Le chiffrement homomorphe complet est qualifié de "Saint Graal de la cryptographie", sa valeur fondamentale réside dans le fait qu'il permet le calcul direct sur des données chiffrées sans décryptage.

✅ FHE VS Cryptographie traditionnelle :

💡 Positionnement astucieux de Mind Network :

  • Ne défie pas directement le coût élevé de FHE dans l'entraînement AI, mais se concentre sur la communication sécurisée entre agents & calcul vérifiable

  • Le protocole HTTPZ permet un transfert de données sans confiance

  • Interaction d'agents cryptés, garantissant la sécurité de plus de 54,000 collaborations AI

2. Application phare : Comment FHE habilite-t-il l'avenir de l'AI ?

2.1 Santé : Briser les silos de données

🏥 Hôpital A chiffre les données des patients avec FHE → l'institut de recherche B effectue des calculs d'analyse directement → résultats chiffrés retournés, données non décryptées tout au long du processus !

2.2 DeFi : Transactions protégées par la vie privée

🔐 Carnet de commandes crypté : Stratégies de market maker non visibles (anti-front-running)
🛡 Examen de conformité : Les régulateurs peuvent scanner les transactions illégales sans exposer les données des utilisateurs ordinaires

2.3 Jeux et mondes virtuels

🎮 Jeu de cartes : La plateforme peut vérifier la légitimité des combinaisons de cartes en main, mais ne peut pas voir les cartes spécifiques
🤖 NPC AI : Traite les données des actifs des joueurs chiffrés, garantissant l'équité économique du jeu

3. Économie des jetons et analyse d'investissement

📊 Modèle de jeton Mind Network :

  • Staking APY 400 % (événement limité, rendements des nœuds de vérification très élevés)

  • Sources de revenus : Frais de service de calcul FHE + frais de restaking inter-chaînes

  • Coopération écologique : Intégration avec des projets AI tels que io.net, Myshell, etc.

🚀 Catalyseur de prix (2025) :

💡 Suggestions d'investissement :

  • L'évaluation actuelle est encore à un stade précoce, avec un avantage technologique significatif par rapport aux projets FHE similaires

  • Niveau de support à court terme 0.35, une fois dépassé 0.35, atteindre 0.5 pourrait entraîner une explosion

4. Défis et perspectives d'avenir

⚠️ Goulots d'étranglement technologiques :

  • Le calcul FHE est 1000 à 10000 fois plus lent que le texte clair → Mind Network améliore avec TFHE optimisé + accélération matérielle

🌍 Adaptabilité réglementaire :

  • Support pour "divulgation sélective", répondant aux exigences de lutte contre le blanchiment d'argent (AML)

  • Conservez la cartographie des transactions, équilibre entre vie privée et conformité

🎯 Conclusion :
Mind Network, grâce à la combinaison FHE+Restaking, résout le problème de confiance le plus critique de l'AI décentralisé. Avec l'expansion de l'écosystème AgenticWorld et l'amélioration du protocole HTTPZ, il pourrait devenir le projet d'infrastructure Web3 le plus remarquable en 2025.

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