Selon Foresight News, les startups d'IA Flower AI et Vana ont conjointement introduit un modèle de langage distribué appelé Collective-1. Contrairement aux modèles traditionnels qui reposent sur des centres de données centralisés, Collective-1 fonctionne sur des GPU répartis à travers divers emplacements globaux. Il intègre également des données privées d'utilisateurs provenant de plateformes telles que X, Reddit et Telegram. Avec 7 milliards de paramètres, le modèle est plus petit que les systèmes de premier plan tels que ChatGPT et Claude. Cependant, Flower AI prévoit de s'agrandir, avec un modèle de 30 milliards de paramètres en développement et une version de près de 100 milliards de paramètres attendue plus tard cette année.

En partenariat avec des universités en Chine et au Royaume-Uni, Flower AI a également développé Photon, un outil conçu pour améliorer l'efficacité de l'entraînement distribué. Cette stratégie vise à rendre le développement de l'IA fondamentale plus accessible aux petites entreprises et aux pays disposant de ressources limitées. Pendant ce temps, Vana propose des outils qui donnent aux utilisateurs le contrôle sur l'utilisation de leurs données, y compris la possibilité d'accorder des autorisations et de recevoir des avantages. Les experts suggèrent que cette approche collaborative et décentralisée pourrait signaler un changement vers un avenir plus ouvert pour l'IA.