Trading Algorithmique : Un Aperçu Rapide

Définition :

Le trading algorithmique, ou algo trading, utilise des programmes informatiques pour exécuter des transactions financières à des vitesses et des fréquences impossibles pour les humains.

Création Étape par Étape d'un Système de Trading Automatisé

1. Définir la Stratégie

Avant de coder, les traders définissent une stratégie de trading claire. Par exemple :

"Acheter une action si sa moyenne mobile sur 50 jours croise au-dessus de la moyenne mobile sur 200 jours."

Illustration : Idée de Stratégie 

2. Coder la Stratégie (Exemple Python)

Python est un langage populaire grâce à des bibliothèques comme pandas, NumPy, et backtrader.

import backtrader as bt class MovingAverageCrossStrategy(bt.Strategy): def __init__(self): self.sma1 = bt.ind.SMA(period=50) self.sma2 = bt.ind.SMA(period=200) def next(self): if self.sma1[0] > self.sma2[0] and self.sma1[-1] <= self.sma2[-1]: self.buy() elif self.sma1[0] < self.sma2[0] and self.sma1[-1] >= self.sma2[-1]: self.sell()

3. Tester la Stratégie

Utilisez des données historiques pour tester la performance de votre stratégie.

Illustration : Backtesting 

4. Déployer & Surveiller

Après le backtesting, déployez votre bot sur l'API d'un courtier (par exemple, Alpaca, Interactive Brokers) et surveillez sa performance en temps réel.

Illustration : Tableau de Bord du Bot en Direct 

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