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Alors que la poussière retombe, je vais faire une pause sur les marchés pendant un moment et examiner les derniers développements dans le #AI monde en tant que #SocialMining écrivain chez @DAO Labs avec une interview du Dr. Chen Feng, #Autonomys Chaire de recherche et professeur à UBC

À une époque où l'IA a pénétré tous les domaines, la vie privée et la sécurité sont parmi les enjeux majeurs qui détermineront l'avenir de la technologie. Dans ce contexte, la vision avancée par le Dr. Chen Feng, titulaire de la Chaire de recherche chez Autonomys et professeur associé à l'Université de la Colombie-Britannique, se distingue par sa profondeur théorique et son applicabilité pratique. Lors d'une récente apparition dans le podcast Spilling the TEE, Feng a plaidé avec force en faveur des Environnements d'Exécution de Confiance (TEEs) pour construire une IA axée sur la vie privée. Dans ses mots, « Les TEEs sont des forteresses » – des zones isolées par matériel où le code et les données peuvent fonctionner en toute sécurité même dans des environnements hostiles.

Les TEEs diffèrent considérablement des solutions cryptographiques de confidentialité telles que ZKP (preuves à divulgation nulle de connaissance), MPC (calcul multipartite) et FHE (chiffrement entièrement homomorphe). Bien que les solutions cryptographiques soient théoriquement puissantes, elles ont actuellement une utilisabilité limitée en raison de leurs charges de traitement élevées. Le Dr Feng le dit avec humour : « Si nous attendons que certaines approches cryptographiques rattrapent leur retard, nous devrons peut-être attendre jusqu'à la fin du siècle. » Les TEEs, en revanche, offrent déjà des solutions orientées vers des applications à haute performance. Leur capacité à réduire le fardeau de la vie privée à seulement 5 %, en particulier dans les charges de travail d'IA intensives en GPU, les rend idéales pour les applications d'IA.

Autonomys développe une infrastructure axée sur la confidentialité pour des agents intelligents décentralisés. Au cœur de cette vision se trouvent les TEEs comme couche de sécurité matérielle qui soutiendra la nature axée sur les données de l'IA et protégera la vie privée individuelle. L'adoption de cette technologie par Autonomys est à la fois un choix d'ingénierie pratique et une position philosophique : fournir la confiance sans centralisation, et l'évolutivité sans vie privée.

L'approche du Dr Feng ne propose pas seulement une solution technologique, mais vise également une transformation sociétale. À l'avenir, des milliards d'agents IA interagiront avec les humains et entre eux sur la chaîne. Mais ces agents devraient également avoir le droit à la vie privée. « Si les agents IA sont des utilisateurs, ils méritent la vie privée, » dit Feng. Autonomys propose donc de gérer la vie privée par le biais d'opérateurs d'application à la couche d'infrastructure, plutôt que de placer des TEEs séparées sur chaque agent – ​​ce qui permet de faire évoluer le système sans le submerger.

Le projet de médecins IA du Dr Feng démontre que ces technologies peuvent être utilisées même dans des domaines critiques pour la vie privée comme la santé. Ce pilote offre une opportunité de tester à la fois la faisabilité technologique et le bénéfice sociétal. Enfin, l'avertissement de Feng est clair : « Si seulement deux ou trois entreprises contrôlent l'IA, c'est dangereux… Nous avons encore du temps, mais pas beaucoup de temps. »

Les travaux d'Autonomys et de Feng ne sont pas seulement un choix technologique, mais aussi une invitation à construire un avenir en IA plus équitable, privé et décentralisé pour l'humanité.