Je pense que nous avons tous peut-être dévié - nous avons été à la recherche d'outils plus aigus, tout en ignorant la "fluidité" de l'utilisateur lui-même.

Les décisions humaines sont non linéaires. Nous sommes prudents lors des grandes chutes et enthousiastes lors des grandes hausses. Comment un modèle quantitatif avec des paramètres statiques pourrait-il comprendre votre aversion au risque actuelle lors de fluctuations importantes ?

Le gène stratégique de DBTI provient du noyau du premier cadre d'entraînement d'agents de trading autonomes sur la chaîne x.com/CalculusFinance.

C'est le problème que DBTI essaie de résoudre : ce n'est pas un outil, c'est votre Jumeau Numérique.

C'est un peu comme si nous avions créé un 'double' dans le monde numérique. Il apprend de mes interactions en chaîne, comprend mes peurs et mes désirs, et ajuste dynamiquement sa stratégie. Ce n'est pas seulement un exécuteur, mais aussi le 'moi' quantifié.

Dans le marché de demain, une IA qui ne comprend pas la finance comportementale n'est qu'un objet de récolte. La véritable confiance ne devrait pas être donnée uniquement au code, mais aussi à ce 'moi' qui a été parfaitement quantifié.

Ainsi, l'application DBTI combine les habitudes, la pensée et les méthodes de trading des traders pour nous générer des rapports de trading personnalisés. C'est très intéressant, comme tester sa propre personnalité, pour finalement définir quel type de trader vous êtes.

Je suis moi-même CANV : rapide à agir, rapide à encaisser, mais facilement poussé à entrer à nouveau par le regret après avoir 'vendu trop tôt', me précipitant et commençant à subir la volatilité. Cette étiquette n'est pas flatteuse, mais elle décrit exactement l'erreur que je fais le plus sur le marché.

Utilisons le cadre DBTI pour faire une devinette amusante sur deux personnes (ne représente pas une conclusion réelle) :

@CZ Je penche plutôt pour DCTS - plus fidèle aux règles et aux systèmes, prenant des décisions en regardant d'abord la structure sous-jacente et les limites de risque, préférant être un peu plus lent mais stable, avec une approche à long terme, faible en émotions, et axée sur la discipline.

@Yi He Je penche plutôt pour NCBV - plus axé sur le consensus et le rythme des utilisateurs, capable de décomposer des problèmes complexes en actions progressives, osant avancer aux points clés, avec un sentiment d'exécution plus fort.

Maintenant, de nombreux projets discutent de la façon dont l'IA peut « remplacer l'homme ».

Mais Calculus semble plus lucide :

L'IA n'a pas besoin de remplacer l'homme, elle doit d'abord comprendre l'homme.

La signification de l'existence d'Agent Gateway est de permettre à l'IA de savoir, avant d'exécuter n'importe quel comportement en chaîne, 'est-ce le résultat que cette personne veut ?'.

https://www.calculus.finance （邀请码：waL5）

Un transfert de paradigme très intéressant, qui mérite d'être approfondi. #DBTI #Calculus