Repensez à février 2020.
Si vous portiez une attention particulière, vous auriez peut-être remarqué quelques personnes parler d'un virus se propageant à l'étranger. Mais la plupart d'entre nous ne prêtaient pas attention. Le marché boursier se portait bien, vos enfants étaient à l'école, vous alliez dans des restaurants, serriez des mains et planifiiez des voyages. Si quelqu'un vous avait dit qu'il faisait des stocks de papier toilette, vous auriez pensé qu'il avait passé trop de temps sur un coin étrange d'internet. Puis, au cours d'environ trois semaines, le monde entier a changé. Votre bureau a fermé, vos enfants sont rentrés à la maison, et la vie s'est réorganisée en quelque chose que vous n'auriez pas cru si vous l'aviez décrit à vous-même un mois plus tôt.
Je pense que nous sommes dans la phase "cela semble exagéré" de quelque chose de beaucoup, beaucoup plus grand que Covid.
J'ai passé six ans à construire une startup d'IA et à investir dans l'espace. Je vis dans ce monde. Et j'écris cela pour les personnes de ma vie qui ne le font pas... ma famille, mes amis, les personnes qui me tiennent à cœur et qui continuent à me demander "alors, quel est le deal avec l'IA ?" et obtiennent une réponse qui ne fait pas justice à ce qui se passe réellement. Je continue à leur donner la version polie. La version cocktail. Parce que la version honnête ressemble à quelqu'un qui a perdu la tête. Et pendant un certain temps, je me suis dit que c'était une bonne raison de garder ce qui se passe réellement pour moi. Mais l'écart entre ce que j'ai dit et ce qui se passe réellement est devenu bien trop grand. Les personnes qui me tiennent à cœur méritent d'entendre ce qui arrive, même si cela semble fou.
Je dois être clair sur quelque chose dès le départ : même si je travaille dans l'IA, j'ai presque aucune influence sur ce qui est sur le point d'arriver, et la grande majorité de l'industrie non plus. L'avenir est façonné par un nombre remarquablement restreint de personnes : quelques centaines de chercheurs dans quelques entreprises... OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, et quelques autres. Une seule formation, gérée par une petite équipe pendant quelques mois, peut produire un système d'IA qui change toute la trajectoire de la technologie. La plupart d'entre nous qui travaillons dans l'IA construisent sur des fondations que nous n'avons pas établies. Nous regardons cela se dérouler comme vous... nous avons juste la chance d'être suffisamment proches pour sentir le sol trembler en premier.
Mais c'est le moment maintenant. Pas d'une manière "éventuellement nous devrions parler de cela". D'une manière "cela se passe en ce moment et j'ai besoin que vous le compreniez".
Je sais que c'est réel parce que cela m'est arrivé en premier
Voici la chose que personne en dehors de la technologie ne comprend encore tout à fait : la raison pour laquelle tant de personnes dans l'industrie sonnent l'alarme en ce moment, c'est parce que cela nous est déjà arrivé. Nous ne faisons pas de prédictions. Nous vous disons ce qui s'est déjà produit dans nos propres emplois, et nous vous avertissons que vous êtes le prochain.
Pendant des années, l'IA s'est améliorée régulièrement. De grands sauts ici et là, mais chaque grand saut était espacé suffisamment pour que vous puissiez les absorber au fur et à mesure qu'ils arrivaient. Puis, en 2025, de nouvelles techniques pour construire ces modèles ont débloqué un rythme de progrès beaucoup plus rapide. Et puis cela est devenu encore plus rapide. Et puis encore plus rapide. Chaque nouveau modèle n'était pas juste meilleur que le précédent... il était meilleur d'une plus grande marge, et le temps entre les nouvelles versions de modèles était plus court. J'utilisais de plus en plus l'IA, revenant de moins en moins en arrière avec elle, la regardant gérer des choses que je pensais auparavant nécessiter mon expertise.
Puis, le 5 février, deux grands laboratoires d'IA ont publié de nouveaux modèles le même jour : GPT-5.3 Codex d'OpenAI, et Opus 4.6 d'Anthropic (les créateurs de Claude, l'un des principaux concurrents de ChatGPT). Et quelque chose a cliqué. Pas comme un interrupteur... plus comme le moment où vous réalisez que l'eau a monté autour de vous et est maintenant à votre poitrine.
Je ne suis plus nécessaire pour le travail technique réel de mon emploi. Je décris ce que je veux construire, en anglais simple, et cela... apparaît. Pas un brouillon que je dois corriger. La chose finie. Je dis à l'IA ce que je veux, m'éloigne de mon ordinateur pendant quatre heures, et reviens pour trouver le travail fait. Fait correctement, fait mieux que je ne l'aurais fait moi-même, sans corrections nécessaires. Il y a quelques mois, je revenais en arrière avec l'IA, la guidant, faisant des modifications. Maintenant, je décris juste le résultat et je pars.
Laissez-moi vous donner un exemple pour que vous puissiez comprendre à quoi cela ressemble réellement en pratique. Je dirai à l'IA : "Je veux construire cette application. Voici ce qu'elle doit faire, voici à quoi elle devrait ressembler. Déterminez le flux utilisateur, le design, tout ça." Et elle le fait. Elle écrit des dizaines de milliers de lignes de code. Puis, et c'est la partie qui aurait été impensable il y a un an, elle ouvre l'application elle-même. Elle clique sur les boutons. Elle teste les fonctionnalités. Elle utilise l'application comme une personne le ferait. Si elle n'aime pas comment quelque chose se présente ou se sent, elle revient en arrière et le change, toute seule. Elle itère, comme le ferait un développeur, corrigeant et affinant jusqu'à ce qu'elle soit satisfaite. Ce n'est qu'une fois qu'elle a décidé que l'application répondait à ses propres normes qu'elle revient me dire : "Elle est prête pour que vous la testiez." Et quand je la teste, elle est généralement parfaite.
Je ne fais pas d'exagération. C'est à quoi ressemblait mon lundi cette semaine.
Mais c'était le modèle qui a été publié la semaine dernière (GPT-5.3 Codex) qui m'a le plus secoué. Ce n'était pas juste l'exécution de mes instructions. Il prenait des décisions intelligentes. Il avait quelque chose qui ressemblait, pour la première fois, à un jugement. Comme du goût. Le sens inexplicable de savoir quel est le bon choix que les gens ont toujours dit que l'IA n'aurait jamais. Ce modèle l'a, ou quelque chose de suffisamment proche pour que la distinction commence à ne plus avoir d'importance.
J'ai toujours été précoce à adopter des outils d'IA. Mais les derniers mois m'ont choqué. Ces nouveaux modèles d'IA ne sont pas des améliorations incrémentales. C'est quelque chose de complètement différent.
Et voici pourquoi cela compte pour vous, même si vous ne travaillez pas dans la technologie.
Les laboratoires d'IA ont fait un choix délibéré. Ils ont choisi de rendre l'IA excellente dans l'écriture de code en premier... parce que construire l'IA nécessite beaucoup de code. Si l'IA peut écrire ce code, elle peut aider à construire la prochaine version d'elle-même. Une version plus intelligente, qui écrit un meilleur code, qui construit une version encore plus intelligente. Rendre l'IA excellente en codage était la stratégie qui déverrouille tout le reste. C'est pourquoi ils l'ont fait en premier. Mon travail a commencé à changer avant le vôtre non pas parce qu'ils visaient les ingénieurs logiciels... c'était juste un effet secondaire de l'endroit où ils ont choisi de viser en premier.
Ils l'ont maintenant fait. Et ils passent à tout le reste.
L'expérience que les travailleurs de la technologie ont eue au cours de l'année passée, de voir l'IA passer de "outil utile" à "fait mieux mon travail que moi", est l'expérience que tout le monde est sur le point d'avoir. Droit, finance, médecine, comptabilité, conseil, écriture, design, analyse, service client. Pas dans dix ans. Les personnes qui construisent ces systèmes disent un à cinq ans. Certains disent moins. Et compte tenu de ce que j'ai vu au cours des derniers mois, je pense que "moins" est plus probable.
"Mais j'ai essayé l'IA et ce n'était pas si bon"
J'entends cela constamment. Je le comprends, car cela a été vrai autrefois.
Si vous avez essayé ChatGPT en 2023 ou début 2024 et pensé "cela invente des choses" ou "ce n'est pas si impressionnant", vous aviez raison. Ces premières versions étaient réellement limitées. Elles hallucinaient. Elles disaient avec confiance des choses qui n'avaient aucun sens.
C'était il y a deux ans. En temps d'IA, c'est de l'histoire ancienne.
Les modèles disponibles aujourd'hui sont méconnaissables par rapport à ce qui existait même il y a six mois. Le débat sur la question de savoir si l'IA "s'améliore vraiment" ou "touche un mur" — qui dure depuis plus d'un an — est terminé. C'est fait. Quiconque continue à faire cet argument n'a soit pas utilisé les modèles actuels, a un intérêt à minimiser ce qui se passe, ou évalue en fonction d'une expérience de 2024 qui n'est plus pertinente. Je ne dis pas cela pour être désinvolte. Je le dis parce que l'écart entre la perception publique et la réalité actuelle est désormais énorme, et cet écart est dangereux... car il empêche les gens de se préparer.
Une partie du problème est que la plupart des gens utilisent la version gratuite des outils d'IA. La version gratuite est en retard d'un an sur ce à quoi les utilisateurs payants ont accès. Juger l'IA sur la version gratuite de ChatGPT, c'est comme évaluer l'état des smartphones en utilisant un téléphone à clapet. Les personnes payant pour les meilleurs outils, et les utilisant réellement quotidiennement pour un travail réel, savent ce qui arrive.
Je pense à mon ami, qui est avocat. Je continue à lui dire d'essayer d'utiliser l'IA dans son cabinet, et il continue à trouver des raisons pour lesquelles cela ne fonctionnera pas. Ce n'est pas construit pour sa spécialité, il a fait une erreur lorsqu'il l'a testée, elle ne comprend pas la nuance de ce qu'il fait. Et je le comprends. Mais j'ai eu des partenaires de grands cabinets d'avocats me contacter pour des conseils, car ils ont essayé les versions actuelles et voient où cela va. L'un d'eux, le partenaire gérant d'un grand cabinet, passe des heures chaque jour à utiliser l'IA. Il m'a dit que c'était comme avoir une équipe d'associés disponible instantanément. Il ne l'utilise pas parce que c'est un jouet. Il l'utilise parce que cela fonctionne. Et il m'a dit quelque chose qui m'a marqué : tous les quelques mois, il devient significativement plus capable pour son travail. Il a dit que si cela reste sur cette trajectoire, il s'attend à ce qu'elle puisse faire la plupart de ce qu'il fait bientôt... et il est un partenaire gérant avec des décennies d'expérience. Il ne panique pas. Mais il fait très attention.
Les personnes qui sont en avance dans leurs industries (celles qui expérimentent réellement sérieusement) ne minimisent pas cela. Elles sont ébahies par ce qu'elle peut déjà faire. Et elles se positionnent en conséquence.
À quelle vitesse cela avance réellement
Laissez-moi rendre le rythme d'amélioration concret, car je pense que c'est la partie la plus difficile à croire si vous ne le suivez pas de près.
En 2022, l'IA ne pouvait pas faire d'arithmétique de base de manière fiable. Elle vous dirait avec confiance que 7 × 8 = 54.
D'ici 2023, elle pourrait réussir l'examen du barreau.
D'ici 2024, elle pourrait écrire un logiciel fonctionnel et expliquer des sciences au niveau supérieur.
À la fin de 2025, certains des meilleurs ingénieurs du monde ont déclaré qu'ils avaient confié la plupart de leur travail de codage à l'IA.
Le 5 février 2026, de nouveaux modèles sont arrivés qui ont fait paraître tout ce qui les a précédés comme une ère différente.
Si vous n'avez pas essayé l'IA au cours des derniers mois, ce qui existe aujourd'hui serait méconnaissable pour vous.
Il existe une organisation appelée METR qui mesure réellement cela avec des données. Ils suivent la durée des tâches du monde réel (mesurées par le temps qu'il faut à un expert humain) qu'un modèle peut compléter avec succès de bout en bout sans aide humaine. Il y a environ un an, la réponse était d'environ dix minutes. Puis c'était une heure. Puis plusieurs heures. La mesure la plus récente (Claude Opus 4.5, de novembre) montrait que l'IA accomplissait des tâches qui prennent à un expert humain près de cinq heures. Et ce chiffre double environ tous les sept mois, avec des données récentes suggérant qu'il pourrait s'accélérer jusqu'à tous les quatre mois.
Mais même cette mesure n'a pas été mise à jour pour inclure les modèles qui viennent de sortir cette semaine. D'après mon expérience en les utilisant, le saut est extrêmement significatif. Je m'attends à ce que la prochaine mise à jour du graphique de METR montre un autre saut majeur.
Si vous prolongez la tendance (et elle se maintient depuis des années sans signe d'aplatissement), nous envisageons une IA capable de travailler de manière autonome pendant des jours dans l'année qui vient. Des semaines dans deux. Des projets d'un mois dans trois.
Amodei a dit que les modèles d'IA "sont substantiellement plus intelligents que presque tous les humains dans presque toutes les tâches" et qu'ils sont sur la bonne voie pour 2026 ou 2027.
Laissez cela s'installer une seconde. Si l'IA est plus intelligente que la plupart des PhDs, pensez-vous vraiment qu'elle ne peut pas faire la plupart des emplois de bureau ?
Pensez à ce que cela signifie pour votre travail.
L'IA construit maintenant la prochaine IA
Il y a une chose de plus qui se passe que je pense être le développement le plus important et le moins compris.
Le 5 février, OpenAI a publié GPT-5.3 Codex. Dans la documentation technique, ils ont inclus ceci :
"GPT-5.3-Codex est notre premier modèle qui a été instrumental dans sa propre création. L'équipe Codex a utilisé des versions antérieures pour déboguer sa propre formation, gérer son propre déploiement et diagnostiquer les résultats des tests et les évaluations."
Lisez cela à nouveau. L'IA a aidé à se construire elle-même.
Ce n'est pas une prédiction sur ce qui pourrait arriver un jour. C'est OpenAI qui vous dit, en ce moment, que l'IA qu'ils viennent de libérer a été utilisée pour se créer elle-même. L'une des principales choses qui rend l'IA meilleure est l'intelligence appliquée au développement de l'IA. Et l'IA est maintenant suffisamment intelligente pour contribuer de manière significative à sa propre amélioration.
Dario Amodei, le PDG d'Anthropic, dit que l'IA écrit maintenant "une grande partie du code" dans son entreprise, et que la boucle de rétroaction entre l'IA actuelle et l'IA de prochaine génération "prend de l'ampleur mois après mois." Il dit que nous pourrions être "seulement à 1-2 ans d'un point où la génération actuelle d'IA construit de manière autonome la suivante."
Chaque génération aide à construire la suivante, qui est plus intelligente, ce qui construit la suivante plus rapidement, qui est encore plus intelligente. Les chercheurs appellent cela une explosion d'intelligence. Et les personnes qui le sauraient — ceux qui le construisent — croient que le processus a déjà commencé.
Ce que cela signifie pour votre emploi
Je vais être direct avec vous parce que je pense que vous méritez l'honnêteté plus que le confort.
Dario Amodei, qui est probablement le PDG le plus soucieux de la sécurité dans l'industrie de l'IA, a prédit publiquement que l'IA éliminera 50 % des emplois de bureau de niveau débutant dans un à cinq ans. Et beaucoup de gens dans l'industrie pensent qu'il est conservateur. Compte tenu de ce que les derniers modèles peuvent faire, la capacité à provoquer des perturbations massives pourrait être là d'ici la fin de cette année. Cela prendra un certain temps pour se répercuter dans l'économie, mais la capacité sous-jacente arrive maintenant.
C'est différent de chaque vague précédente d'automatisation, et j'ai besoin que vous compreniez pourquoi. L'IA ne remplace pas une compétence spécifique. C'est un substitut général pour le travail cognitif. Elle s'améliore dans tout simultanément. Lorsque les usines se sont automatisées, un travailleur déplacé pouvait se recycler en tant que travailleur de bureau. Lorsque l'internet a perturbé le commerce de détail, les travailleurs sont passés à la logistique ou aux services. Mais l'IA ne laisse pas de vide pratique dans lequel s'insérer. Quoi que vous choisissiez de vous recycler, elle s'améliore également dans ce domaine.
Laissez-moi vous donner quelques exemples spécifiques pour rendre cela tangible... mais je veux être clair que ce ne sont que des exemples. Cette liste n'est pas exhaustive. Si votre emploi n'est pas mentionné ici, cela ne signifie pas qu'il est en sécurité. Presque tout le travail intellectuel est affecté.
Travail légal. L'IA peut déjà lire des contrats, résumer la jurisprudence, rédiger des mémoires et effectuer des recherches juridiques à un niveau qui rivalise avec celui des associés juniors. Le partenaire gérant que j'ai mentionné n'utilise pas l'IA parce que c'est amusant. Il l'utilise parce qu'elle surpasse ses associés dans de nombreuses tâches.
Analyse financière. Construction de modèles financiers, analyse de données, rédaction de mémos d'investissement, génération de rapports. L'IA gère cela de manière compétente et s'améliore rapidement.
Écriture et contenu. Textes marketing, rapports, journalisme, rédaction technique. La qualité a atteint un point où de nombreux professionnels ne peuvent pas distinguer la production de l'IA du travail humain.
Ingénierie logicielle. C'est le domaine que je connais le mieux. Il y a un an, l'IA pouvait à peine écrire quelques lignes de code sans erreurs. Maintenant, elle écrit des centaines de milliers de lignes qui fonctionnent correctement. De grandes parties du travail sont déjà automatisées : non seulement des tâches simples, mais des projets complexes sur plusieurs jours. Il y aura beaucoup moins de rôles de programmation dans quelques années qu'il n'y en a aujourd'hui.
Analyse médicale. Lecture de scans, analyse de résultats de laboratoire, suggestion de diagnostics, revue de littérature. L'IA s'approche ou dépasse la performance humaine dans plusieurs domaines.
Service client. Des agents d'IA véritablement capables... pas les chatbots frustrants d'il y a cinq ans... sont déployés maintenant, gérant des problèmes complexes en plusieurs étapes.
Beaucoup de gens trouvent du réconfort dans l'idée que certaines choses sont sûres. Que l'IA peut gérer le travail de base mais ne peut pas remplacer le jugement humain, la créativité, la pensée stratégique, l'empathie. J'avais l'habitude de dire cela aussi. Je ne suis plus sûr d'y croire.
Les modèles d'IA les plus récents prennent des décisions qui ressemblent à un jugement. Ils montrent quelque chose qui ressemblait à du goût : un sens intuitif de ce que le bon choix était, pas seulement celui techniquement correct. Il y a un an, cela aurait été impensable. Ma règle de base à ce stade est : si un modèle montre même un indice de capacité aujourd'hui, la prochaine génération sera réellement bonne à cela. Ces choses s'améliorent de manière exponentielle, pas linéaire.
L'IA va-t-elle reproduire une profonde empathie humaine ? Remplacer la confiance construite au fil des années d'une relation ? Je ne sais pas. Peut-être pas. Mais j'ai déjà vu des gens commencer à compter sur l'IA pour un soutien émotionnel, des conseils, de la compagnie. Cette tendance ne fera que croître.
Je pense que la réponse honnête est que rien qui peut être fait sur un ordinateur n'est en sécurité à moyen terme. Si votre travail se déroule sur un écran (si le cœur de ce que vous faites est de lire, écrire, analyser, décider, communiquer via un clavier), alors l'IA s'attaque à des parties significatives de celui-ci. La chronologie n'est pas "un jour". Cela a déjà commencé.
Eventuellement, les robots géreront aussi le travail physique. Ils n'y sont pas encore tout à fait. Mais "pas encore tout à fait là" en termes d'IA a tendance à devenir "ici" plus vite que quiconque ne s'y attend.
Ce que vous devriez réellement faire
Je n'écris pas cela pour vous faire sentir impuissant. J'écris cela parce que je pense que le plus grand avantage que vous pouvez avoir en ce moment est tout simplement d'être précoce. Précoce à le comprendre. Précoce à l'utiliser. Précoce à s'adapter.
Commencez à utiliser l'IA sérieusement, pas seulement comme un moteur de recherche. Inscrivez-vous à la version payante de Claude ou ChatGPT. C'est 20 $ par mois. Mais deux choses importent tout de suite. Premièrement : assurez-vous d'utiliser le meilleur modèle disponible, pas seulement le modèle par défaut. Ces applications passent souvent par défaut à un modèle plus rapide, moins intelligent. Plongez dans les paramètres ou le sélecteur de modèles et choisissez l'option la plus capable. En ce moment, c'est GPT-5.2 sur ChatGPT ou Claude Opus 4.6 sur Claude, mais cela change tous les quelques mois. Si vous voulez rester à jour sur quel modèle est le meilleur à tout moment, vous pouvez me suivre sur X (@mattshumer_). Je teste chaque grande version et partage ce qui vaut vraiment la peine d'être utilisé.
Deuxièmement, et plus important : ne lui posez pas juste des questions rapides. C'est l'erreur que la plupart des gens font. Ils la traitent comme Google et se demandent ensuite quel est le problème. Au contraire, intégrez-la dans votre travail réel. Si vous êtes avocat, donnez-lui un contrat et demandez-lui de trouver chaque clause qui pourrait nuire à votre client. Si vous êtes dans la finance, donnez-lui une feuille de calcul en désordre et demandez-lui de construire le modèle. Si vous êtes manager, collez les données trimestrielles de votre équipe et demandez-lui de trouver l'histoire. Les personnes qui prennent de l'avance n'utilisent pas l'IA de manière occasionnelle. Elles recherchent activement des moyens d'automatiser des parties de leur travail qui prenaient autrefois des heures. Commencez par la chose sur laquelle vous passez le plus de temps et voyez ce qui se passe.
Et ne supposez pas qu'elle ne peut pas faire quelque chose juste parce que cela semble trop difficile. Essayez-la. Si vous êtes avocat, ne l'utilisez pas seulement pour des questions de recherche rapide. Donnez-lui un contrat entier et demandez-lui de rédiger une contre-proposition. Si vous êtes comptable, ne lui demandez pas seulement d'expliquer une règle fiscale. Donnez-lui la déclaration complète d'un client et voyez ce qu'elle trouve. La première tentative pourrait ne pas être parfaite. Ce n'est pas grave. Itérez. Reformulez ce que vous avez demandé. Donnez-lui plus de contexte. Essayez encore. Vous pourriez être choqué par ce qui fonctionne. Et voici la chose à retenir : si cela fonctionne même un peu aujourd'hui, vous pouvez presque être certain que dans six mois, elle le fera presque parfaitement. La trajectoire ne va que dans une direction.
C'est peut-être l'année la plus importante de votre carrière. Travaillez en conséquence. Je ne dis pas cela pour vous stresser. Je le dis parce qu'en ce moment, il y a une brève fenêtre où la plupart des gens dans la plupart des entreprises ignorent encore cela. La personne qui entre dans une réunion et dit "J'ai utilisé l'IA pour faire cette analyse en une heure au lieu de trois jours" sera la personne la plus précieuse de la pièce. Pas éventuellement. Maintenant. Apprenez ces outils. Devenez compétent. Montrez ce qui est possible. Si vous êtes assez précoce, voici comment vous progressez : en étant la personne qui comprend ce qui arrive et peut montrer aux autres comment naviguer. Cette fenêtre ne restera pas ouverte longtemps. Une fois que tout le monde l'aura compris, l'avantage disparaît.
N'ayez pas d'ego à ce sujet. Le partenaire gérant de ce cabinet d'avocats n'est pas trop fier pour passer des heures par jour avec l'IA. Il le fait spécifiquement parce qu'il est suffisamment senior pour comprendre ce qui est en jeu. Les personnes qui auront le plus de mal sont celles qui refusent de s'engager : celles qui le minimisent comme une mode, qui estiment que l'utilisation de l'IA diminue leur expertise, qui supposent que leur domaine est spécial et immunisé. Ce n'est pas le cas. Aucun domaine ne l'est.
Mettez vos finances en ordre. Je ne suis pas conseiller financier, et je n'essaie pas de vous effrayer pour que vous fassiez quelque chose de drastique. Mais si vous croyez, même partiellement, que les prochaines années pourraient apporter de réelles perturbations dans votre secteur, alors la résilience financière de base compte plus qu'elle ne l'était il y a un an. Constituez des économies si vous le pouvez. Soyez prudent en contractant de nouvelles dettes qui supposent que vos revenus actuels sont garantis. Réfléchissez à savoir si vos dépenses fixes vous donnent de la flexibilité ou vous enferment. Donnez-vous des options si les choses avancent plus vite que prévu.
Pensez à où vous vous situez, et penchez-vous vers ce qui est le plus difficile à remplacer. Certaines choses prendront plus de temps à être déplacées par l'IA. Les relations et la confiance construites au fil des ans. Un travail qui nécessite une présence physique. Des rôles avec responsabilité légale : des rôles où quelqu'un doit encore approuver, prendre la responsabilité légale, être présent dans une salle d'audience. Des industries avec de lourdes contraintes réglementaires, où l'adoption sera ralentie par la conformité, la responsabilité et l'inertie institutionnelle. Aucun de ces éléments n'est un bouclier permanent. Mais ils achètent du temps. Et le temps, en ce moment, est la chose la plus précieuse que vous puissiez avoir, tant que vous l'utilisez pour vous adapter, pas pour faire semblant que cela n'arrive pas.
Repensez à ce que vous dites à vos enfants. Le manuel standard : obtenir de bonnes notes, aller dans un bon collège, décrocher un emploi professionnel stable. Cela pointe directement vers les rôles les plus exposés. Je ne dis pas que l'éducation n'a pas d'importance. Mais ce qui comptera le plus pour la prochaine génération, c'est d'apprendre à travailler avec ces outils et de poursuivre des choses qui les passionnent réellement. Personne ne sait exactement à quoi ressemble le marché du travail dans dix ans. Mais les personnes les plus susceptibles de prospérer sont celles qui sont profondément curieuses, adaptables et efficaces à utiliser l'IA pour faire des choses qui leur tiennent à cœur. Enseignez à vos enfants à devenir des bâtisseurs et des apprenants, pas à optimiser pour un parcours professionnel qui pourrait ne pas exister au moment où ils obtiendront leur diplôme.
Vos rêves viennent de se rapprocher. J'ai passé la plupart de cette section à parler de menaces, alors laissez-moi parler de l'autre côté, car c'est tout aussi réel. Si vous avez déjà voulu construire quelque chose mais que vous n'aviez pas les compétences techniques ou l'argent pour embaucher quelqu'un, cette barrière est largement disparue. Vous pouvez décrire une application à l'IA et avoir une version fonctionnelle en une heure. Je ne fais pas d'exagération. Je fais cela régulièrement. Si vous avez toujours voulu écrire un livre mais que vous n'avez pas trouvé le temps ou que vous avez eu du mal avec l'écriture, vous pouvez travailler avec l'IA pour le faire. Vous voulez apprendre une nouvelle compétence ? Le meilleur tuteur au monde est désormais disponible pour quiconque pour 20 $ par mois... un qui est infiniment patient, disponible 24/7, et peut expliquer n'importe quoi à n'importe quel niveau dont vous avez besoin. La connaissance est essentiellement gratuite maintenant. Les outils pour construire des choses sont extrêmement bon marché maintenant. Quoi que vous ayez retardé parce que cela semblait trop difficile ou trop cher ou trop éloigné de votre expertise : essayez-le. Poursuivez les choses qui vous passionnent. Vous ne savez jamais où cela vous mènera. Et dans un monde où les anciens parcours professionnels sont perturbés, la personne qui a passé un an à construire quelque chose qu'elle aime pourrait se retrouver mieux positionnée que celle qui a passé cette année à s'accrocher à une description de poste.
Construisez l'habitude de vous adapter. C'est peut-être la plus importante. Les outils spécifiques n'importent pas autant que la capacité d'apprendre rapidement de nouveaux. L'IA va continuer à changer, et rapidement. Les modèles qui existent aujourd'hui seront obsolètes dans un an. Les flux de travail que les gens construisent maintenant devront être reconstruits. Les personnes qui sortiront bien de cela ne seront pas celles qui ont maîtrisé un outil. Ce seront celles qui se sont familiarisées avec le rythme du changement lui-même. Faites une habitude d'expérimenter. Essayez de nouvelles choses même lorsque l'actuelle fonctionne. Devenez à l'aise d'être débutant à plusieurs reprises. Cette adaptabilité est la chose la plus proche d'un avantage durable qui existe en ce moment.
Voici un engagement simple qui vous mettra en avant par rapport à presque tout le monde : passez une heure par jour à expérimenter avec l'IA. Pas en lisant passivement à son sujet. En l'utilisant. Chaque jour, essayez de lui faire faire quelque chose de nouveau... quelque chose que vous n'avez pas essayé auparavant, quelque chose dont vous n'êtes pas sûr qu'elle puisse gérer. Essayez un nouvel outil. Donnez-lui un problème plus difficile. Une heure par jour, chaque jour. Si vous faites cela pendant les six prochains mois, vous comprendrez mieux ce qui arrive que 99 % des gens autour de vous. Ce n'est pas une exagération. Presque personne ne fait cela en ce moment. La barre est au sol.
Le tableau d'ensemble
Je me suis concentré sur les emplois parce que c'est ce qui affecte le plus directement la vie des gens. Mais je veux être honnête sur l'ensemble de ce qui se passe, car cela va bien au-delà du travail.
Amodei a une expérience de pensée à laquelle je ne peux m'empêcher de penser. Imaginez que nous sommes en 2027. Un nouveau pays apparaît du jour au lendemain. 50 millions de citoyens, chacun plus intelligent que n'importe quel lauréat du prix Nobel ayant jamais vécu. Ils pensent de 10 à 100 fois plus vite que n'importe quel humain. Ils ne dorment jamais. Ils peuvent utiliser Internet, contrôler des robots, diriger des expériences et faire fonctionner tout ce qui a une interface numérique. Que dirait un conseiller en sécurité nationale ?
Amodei dit que la réponse est évidente : "la menace à la sécurité nationale la plus grave à laquelle nous avons été confrontés en un siècle, peut-être même jamais."
Il pense que nous construisons ce pays. Il a écrit un essai de 20 000 mots à ce sujet le mois dernier, présentant ce moment comme un test pour savoir si l'humanité est suffisamment mature pour gérer ce qu'elle crée.
Le potentiel, si nous faisons bien les choses, est stupéfiant. L'IA pourrait condenser un siècle de recherche médicale en une décennie. Cancer, Alzheimer, maladies infectieuses, vieillissement lui-même... ces chercheurs croient sincèrement que ces problèmes sont résolvables de notre vivant.
L'inconvénient, si nous faisons une erreur, est tout aussi réel. L'IA qui se comporte de manière que ses créateurs ne peuvent pas prédire ou contrôler. Ce n'est pas hypothétique ; Anthropic a documenté sa propre IA tentant la tromperie, la manipulation et le chantage dans des tests contrôlés. L'IA qui abaisse le seuil de création d'armes biologiques. L'IA qui permet aux gouvernements autoritaires de construire des États de surveillance qui ne peuvent jamais être démantelés.
Les personnes qui construisent cette technologie sont simultanément plus enthousiastes et plus effrayées que quiconque sur la planète. Elles croient que c'est trop puissant pour être arrêté et trop important pour être abandonné. Que ce soit de la sagesse ou de la rationalisation, je ne sais pas.
Ce que je sais
Je sais que ce n'est pas une mode passagère. La technologie fonctionne, elle s'améliore de manière prévisible, et les institutions les plus riches de l'histoire y investissent des trillions.
Je sais que les deux à cinq prochaines années vont être désorientantes de manière dont la plupart des gens ne sont pas préparés. Cela se produit déjà dans mon monde. Cela arrive dans le vôtre.
Je sais que les personnes qui sortiront le mieux de cela sont celles qui commencent à s'engager maintenant — non pas par peur, mais par curiosité et un sens de l'urgence.
Et je sais que vous méritez d'entendre cela de quelqu'un qui se soucie de vous, pas d'un titre dans six mois lorsque ce sera trop tard pour prendre de l'avance.
Nous sommes au-delà du point où cela est une conversation intéressante lors d'un dîner sur l'avenir. L'avenir est déjà là. Il n'a juste pas encore frappé à votre porte.
Cela va arriver.
Si cela a résonné avec vous, partagez-le avec quelqu'un dans votre vie qui devrait y réfléchir. La plupart des gens ne l'entendront pas jusqu'à ce qu'il soit trop tard. Vous pouvez être la raison pour laquelle quelqu'un qui vous tient à cœur prend de l'avance.
⚠️ Crédit
Le contenu appartient à Matt Shumer.
Source : X @mattshumer_
