Todd Ruoff est récemment apparu sur Ksenia Connects animé par BitMartExchange pour discuter de l'endroit où #AutonomysNetwork se situe après avoir sécurisé des listes de $AI3 sur plusieurs échanges. La conversation a révélé des perspectives intéressantes sur l'infrastructure, le positionnement sur le marché et ce qui attend le projet.
Positionnement des tendances IA et création de valeur
Ruoff a souligné comment leur approche diffère des réseaux blockchain traditionnels. L'accent est mis sur le stockage de données permanent combiné à une exécution modulaire - construisant essentiellement l'épine dorsale dont les #AI applications auront besoin à mesure qu'elles se dirigent vers la décentralisation. Leur mécanisme de consensus récompense les fournisseurs de stockage plutôt que les mineurs gourmands en calcul, créant un point d'entrée plus accessible pour les participants au réseau.
Le design du token semble être conçu pour une utilité durable plutôt que pour le trading spéculatif. Avec une offre limitée et des délais d'émission prolongés, l'économie semble structurée autour de l'utilisation réelle du réseau - frais de stockage, coûts de transaction et participation à la gouvernance.
Impact de l'échange au-delà du trading
Les récentes cotations en bourse apportent des avantages évidents en matière de liquidité, mais Ruoff a souligné les effets plus larges sur l'écosystème. Une accessibilité accrue attire généralement l'attention des développeurs, tandis qu'une plus grande visibilité conduit souvent à des opportunités de partenariat. Ce cycle de visibilité peut accélérer l'adoption alors que davantage de projets envisagent de se construire sur le réseau.
Perspectives des constructeurs et des investisseurs
Pour les développeurs, la plateforme offre des outils comme l'Auto ID et des domaines d'exécution flexibles conçus pour des applications décentralisées complexes. La couche de stockage permanent pourrait attirer des projets ayant besoin d'une disponibilité de données fiable.
Les investisseurs font face aux dynamiques typiques des infrastructures - des fondamentaux solides mais nécessitant de la patience à mesure que l'adoption se développe. Le succès dépend de la matérialisation d'applications réelles d'IA sur la blockchain et de la capacité du réseau à gérer des exigences de niveau entreprise.
La conversation a reconnu des défis significatifs à venir pour $AI3 et le réseau, y compris la concurrence et la nécessité de prouver la demande du marché pour une infrastructure d'IA décentralisée. #AI3 #Autonomys
