Lorsque les utilisateurs de DeFi perdent 20 millions de dollars en raison d'un retard de 5 secondes des oracles, lorsque les institutions dépensent 50 000 dollars par an pour acheter des données de Bloomberg, lorsque les données du PIB sont difficiles à utiliser immédiatement via des protocoles en chaîne — la question de la confiance, de l'efficacité et du monopole des données a toujours bloqué l'intégration de Web3 avec la finance traditionnelle. Cependant, le Pyth Network a trouvé une solution avec des "oracles de données de première partie", et grâce à une feuille de route claire en trois étapes, il se transforme d'un fournisseur de données en chaîne en une infrastructure qui soutient la finance mondiale. Aujourd'hui, il a déjà traité un volume de transactions de 1,6 trillion de dollars et couvre plus de 100 blockchains, et ce n'est que le début.
La première étape de Pyth consiste à révolutionner la logique des oracles grâce à une « désintermédiation ». Les oracles traditionnels dépendent de nœuds tiers pour transmettre les données, ce qui est lent et sujet à des risques de sécurité. En revanche, Pyth se connecte directement à plus de 90 principaux market makers et exchanges, permettant aux participants du marché originaux de transmettre directement leurs données en temps réel vers Pythnet. Par exemple, pour calculer le prix de l'ETH/USDT, le système collecte les données de plus de 10 sources et en prend la moyenne, garantissant ainsi une vraie représentation du marché et une résistance aux manipulations. Grâce à son architecture « pull », les applications peuvent actualiser les données aussi vite qu'elles le souhaitent, tout en réduisant les coûts de 90 %. Grâce à cette approche, Pyth a capté plus de 60 % du marché des produits dérivés DeFi, devenant ainsi le pilier central pour plus de 1 800 informations de prix.
La deuxième étape, « pénétrer le cercle institutionnel », est la clé pour que Pyth s'impose dans le secteur financier traditionnel. Ciblant le marché des données financières traditionnelles d'une valeur de 50 milliards de dollars, Pyth a lancé un service d'abonnement à un prix réduit à 1/10 seulement de celui des institutions traditionnelles, tout en réduisant le délai de latence de 30 secondes à 300 millisecondes. Aujourd'hui, certains hedge funds macroéconomiques utilisent déjà Pyth pour réduire le temps de prise de décision en arbitrage de 10 minutes à 1 minute. Le département du Commerce américain a également choisi Pyth pour publier ses données sur le PIB. Ce qui est encore plus important, c'est la répartition des revenus : 60 % des revenus d'abonnement reviennent à Pyth DAO, et les fournisseurs de données peuvent également bénéficier d'une part des revenus, remettant ainsi en question la règle ancienne selon laquelle les contributeurs travaillent gratuitement.
La troisième étape vise à devenir la « couche de base des prix mondiaux ». En 2026, Pyth prévoit d'élargir le nombre d'actifs couverts de 1 930 à 10 000, en couvrant tous les types d'actifs ; il ajoutera également des nombres aléatoires, renforcera l'adaptation multi-chaîne, et réduira le temps d'intégration des applications de une semaine à 24 heures. Il développera même un moteur de traçabilité des données, devenant ainsi le premier oracle certifié par la réglementation européenne MiCA.
Le jeton PYTH est le moteur central de tout cela. 22 % des jetons sont attribués aux fournisseurs de données. Les détenteurs peuvent participer via le DAO à la prise de décision stratégique, et 60 % des revenus d'abonnement seront utilisés pour racheter et brûler des jetons. Après le lancement des paires principales en septembre 2025, la liquidité a augmenté de 97 %, et la capitalisation boursière a dépassé 50 milliards de dollars. En outre, avec 85 % des jetons débloqués sur plusieurs années, cela assure une base solide pour une croissance à long terme.
Actuellement, Pyth collabore avec des géants traditionnels comme Revolut ainsi qu'avec des projets Web3 comme Ionic, pour un renforcement mutuel. Son ambition ne se limite pas à devenir un bon oracle, mais à devenir un « hub de données » connectant les chaînes de blocs et le monde réel.
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