L'IA est le nouveau pétrole, mais aujourd'hui sa valeur est capturée par une poignée de corporations. $OPEN est en train de changer cela. @openledger construit une économie de l'IA décentralisée où chaque contribution de jeu de données, chaque amélioration de modèle et chaque étape de validation est récompensée par une preuve transparente d'attribution #OpenLedger

Imaginez des communautés possédant des jeux de données spécialisés appelés Datanets. Les contributeurs téléchargent des données propres, les chercheurs les valident et les créateurs les utilisent pour affiner les modèles. Chaque action est enregistrée sur la chaîne et les contributeurs gagnent des récompenses chaque fois que leurs données ou validations entraînent des résultats réels. Cela renverse le script de l'IA en boîte noire fermée à l'intelligence collaborative ouverte.

$OPEN introduit également ModelFactory, un studio sans code pour affiner de grands modèles comme LLaMA ou Mistral sans pipelines complexes. Combiné avec OpenLoRA, un moteur d'inférence qui réduit considérablement les coûts, les développeurs et les communautés peuvent déployer et monétiser des modèles sans avoir besoin de fermes GPU massives.

La blockchain elle-même est construite sur OP Stack avec EigenDA et le règlement Ethereum garantissant évolutivité, faibles frais et sécurité. Cela signifie que les créateurs peuvent intégrer des outils EVM existants, des portefeuilles et des contrats tout en bénéficiant d'une chaîne optimisée pour les charges de travail IA.

Pourquoi devriez-vous vous en soucier ? Parce que l'avenir de l'IA ne devrait pas être détenu par quelques-uns, mais devrait appartenir au plus grand nombre. $$OPEN vous donne un rôle dans cet avenir, que vous contribuez des données, construisiez des modèles ou croyiez simplement dans des systèmes d'IA ouverts et équitables.

Rejoignez @OpenLedger , explorez la documentation et commencez à contribuer aujourd'hui pour construire une économie de l'IA où l'innovation est récompensée et la propriété est partagée #OpenLedger