Les projets d'IA du passé se concentraient sur les modèles et la puissance de calcul, tandis qu'OpenLedger aborde directement 'qui peut gagner de l'argent', réécrivant toute la chaîne d'approvisionnement de données de l'IA en un système économique pouvant être réglé, traçable et durable.
Ce n'est pas le prochain GPT, mais plutôt un système 'Alipay + droits d'auteur' pour le monde de l'IA.
OpenLedger intègre la preuve et le mécanisme d'incitation dans les règles de la chaîne.
Grâce à Datanets, les développeurs et les utilisateurs peuvent contribuer des données spécifiques à des domaines (finance, santé, social, etc.), le système enregistre automatiquement les contributions et l'utilisation en fonction du mécanisme de Proof of Attribution.
Lorsque les modèles sont appelés dans les applications et génèrent des revenus, les contrats intelligents régleront automatiquement les récompenses, tous les contributeurs concernés pourront en profiter.
Cela signifie que les données, les modèles, le réglage fin et l'inférence peuvent chacun devenir une « source de revenus », l'IA a enfin son propre système économique.
D'un point de vue technique, OpenLedger est construit sur OP Stack + EigenDA en tant que Layer2 EVM, compatible avec l'écosystème Ethereum, tout en ayant une couche de disponibilité des données à haute performance.
Il prend en charge le Model Factory et OpenLoRA, permettant aux développeurs de déployer, de peaufiner et d'appeler des modèles directement sur la chaîne, formant un marché complet des « modèles ».
Plus important encore, tous les enregistrements d'entraînement, de version, de poids et d'utilisation peuvent être enregistrés sur la chaîne, ce qui équivaut à établir un livre de comptes de propriété intellectuelle entièrement transparent pour l'IA.
Dans le passé, la distribution des revenus de l'IA était opaque : qui a utilisé les données, qui a amélioré le modèle, qui devrait être payé - personne ne le savait.
Maintenant, OpenLedger a fourni une preuve sur la chaîne et un canal de règlement instantané pour toutes ces contributions.
Cela rend non seulement le système de motivation de l'IA équitable, mais rend également le « data mining » réellement réalisable.
Vous n'avez pas besoin d'être un génie algorithmique pour obtenir une récompense $OPEN en contribuant des données, en annotant ou en exécutant des nœuds de validation.
Mieux encore, tous ces mécanismes peuvent s'intégrer à d'autres chaînes et systèmes d'entreprise.
Datanets n'est pas seulement un pool de données, mais aussi un système de permission au niveau des contrats intelligents, prenant en charge des conditions personnalisées, des autorisations et un retour sur les revenus.
Imaginez une banque créant un Datanet exclusif sur OpenLedger pour former ses modèles d'IA internes de manière conforme, tous les enregistrements d'utilisation étant publiquement audités sur la chaîne.
Ce n'est pas un concept, mais l'infrastructure de l'IA financière du futur.
Mon jugement : le potentiel d'OpenLedger va bien au-delà des récits ZK, IA et L2, il réside dans le fait qu'il transforme pour la première fois les « activités économiques de l'IA » en comportements mesurables et partageables sur la chaîne.
Cela permet à l'IA non seulement d'être intelligente, mais aussi de gagner de l'argent et de régler ses comptes.
Dans le prochain marché haussier, lorsque l'« IA × blockchain » deviendra la nouvelle ligne directrice, OpenLedger est très probablement le projet pour lequel vous vous retournerez et direz : « Je suis de nouveau passé à côté. »
