“L'Algorithme Alpha : Comment l'IA + Rumour.app Pourrait Réécrire la Psychologie du Trading”
Je construis des modèles de trading depuis 7 ans. Mon code peut extraire 10 000 tweets par minute — mais il ne peut toujours pas comprendre un murmure.
L'IA est excellente pour les faits.
Mais l'alpha vit dans l'ambiguïté.
C'est pourquoi j'ai intégré les flux de Rumour.app dans mon pipeline de données.
🤖 Étape 1 : Étiqueter le Bruit
Chaque publication de rumeur devient un point de données d'entraînement potentiel :
Contexte : quel jeton ou secteur ?
Émotion : haussier, sceptique, sarcastique ?
Vitesse de propagation : à quelle vitesse cela devient viral ?
Les rumeurs qui génèrent un débat polarisé tendent à être corrélées avec la volatilité.
🧠 Étape 2 : Sentiment Prédictif
J'ai formé un modèle qui attribue le “déclin de confiance” — à quelle vitesse la crédibilité d'une rumeur s'estompe.
Il est intéressant de noter que les rumeurs les plus précises n'étaient pas les plus bruyantes. Elles avaient un engagement modéré et un faible biais émotionnel.
Le flux de @rumour.app est devenu mon ensemble de données de qualité.
🌍 Étape 3 : L'Avenir Hybride
L'IA peut cartographier les cycles de vie des rumeurs — du murmure → mème → narration → nouvelles → mouvement du marché.
Bientôt, je crois que Rumour.app intégrera des analyses ML natives — montrant non seulement ce qui est tendance, mais ce qui est en transformation.