Avalon Labs a fait un pas important vers l'intégration de la blockchain et de l'intelligence artificielle. La société a présenté un whitepaper dans lequel elle a décrit le premier marché RWA d'actifs on-chain au monde avec AI, ainsi qu'un nouveau concept - AI-Model-as-a-Service (AI-MaaS).
Le projet est soutenu par YZi Labs et Framework Ventures. Le lancement s'est déroulé exclusivement sur le réseau BNB Chain.
« Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la publication de notre livre blanc — c'est le premier marché on-chain d'actifs RWA avec IA de l'industrie et la plateforme AI-Model-as-a-Service », a écrit l'équipe d'Avalon Labs sur X.
Une nouvelle façon d'accéder aux modèles IA
En général, les développeurs IA louent des GPU pour former ou déployer des modèles. Avalon a choisi une autre voie. Le marché permet d'accéder à des modèles déjà formés et optimisés, basés sur l'apprentissage par renforcement.
Cette approche, AI-Model-as-a-Service, simplifie l'utilisation des systèmes IA avancés pour les développeurs et les entreprises : pas besoin de se débattre avec l'infrastructure et les configurations complexes.
Le premier modèle est construit sur GPU H200, ce qui assure un accès rapide et stable aux solutions IA de haute performance.
Comment Avalon traduit les droits du monde réel en on-chain
Avec le lancement du marché Avalon, un nouveau standard a été présenté : la tokenisation des droits commerciaux (CRT). C'est une autre façon de voir la tokenisation des actifs réels (RWA), qui se concentre non pas sur la propriété, mais sur les droits commerciaux, tels que le droit d'utilisation, d'accès ou de location de services.
Contrairement aux tokens de sécurité classiques, le CRT tokenise précisément le droit d'utilisation, qui est légalement reconnu dans le cadre du droit commercial américain (UCC, articles 7, 9 et 12). Cela signifie que les détenteurs de tels tokens ont des droits légitimes, protégés par la loi.
En d'autres termes, Avalon parie sur la tokenisation utilitaire. Dans le token, on peut « intégrer » le droit d'utiliser des capacités de calcul, des biens ou des services de manière totalement légale.
Structure de marché à deux niveaux
La plateforme elle-même est construite selon le principe d'un modèle à deux niveaux, familier dans le financement traditionnel :
Senior Allocation (sAI) — accès stable à la location de modèles IA, le taux varie peu (proche de $1), orienté vers des utilisateurs à faible risque.
Junior Allocation (jAI) — niveau risqué, mais plus rentable : il génère des bénéfices supplémentaires lors des périodes de forte demande.
Les deux tokens représentent des droits de location. Cette structure permet aux institutions d'avoir un accès prévisible à l'IA, tandis que les utilisateurs de détail et de DeFi peuvent participer à un modèle plus flexible avec un revenu variable.
Pont entre l'IA et DeFi
Dans le livre blanc, Avalon décrit également un système avancé de gestion des risques : surveillance automatique des contrats, règles de liquidité et fenêtres clairement définies pour les retraits. Tout cela rend le marché plus transparent et sécurisé pour les utilisateurs.
En combinant l'intelligence artificielle, la blockchain et les actifs réels, Avalon Labs vise à occuper une position clé dans l'infrastructure numérique de nouvelle génération en formation.
La base juridique, la transparence on-chain et les scénarios d'utilisation réels peuvent établir un nouveau standard pour l'interaction entre l'IA et DeFi.
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