L'algorithme de recherche en cercle (CSA), une technique d'optimisation, exploite les propriétés géométriques des cercles pour équilibrer l'exploitation et l'exploration. Son approche innovante, utilisant des tangentes et des angles, offre une exploration fluide de l'espace de recherche, particulièrement efficace dans des espaces de haute dimension. Le CSA adapte dynamiquement les positions des agents, améliorant la convergence et la qualité de la solution. Malgré certains problèmes de convergence, la capacité du CSA à traiter des problèmes complexes demeure remarquable. Les applications pratiques incluent l'aide aux traders et aux développeurs dans des scénarios d'optimisation. Les changements apportés aux paramètres clés ont amélioré la prévisibilité, rendant cet algorithme bénéfique pour résoudre des tâches d'optimisation difficiles dans le trading algorithmique et au-delà.

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