Le cycle de 4 ans de la crypto a changé – et ceux qui ne s'adaptent pas seront laissés pour compte
Dans le passé, la crypto fonctionnait selon le plan : réduction de moitié → pompe → FOMO → crash → hibernation. Un cycle de 4 ans était prévisible. Mais le monde a maintenant tourné une nouvelle page. Le Bitcoin n'est plus seulement « or numérique », la crypto s'est étendue à un système financier parallèle : stablecoins, tokenisation, DeFi, identité numérique, marchés de prévision, DePIN, IA décentralisée… et de grandes organisations sont intervenues comme un levier pour changer complètement le rythme du marché.
La plus grande différence ? Le cycle n'est plus simplement entraîné par la réduction de moitié – il est dominé par la liquidité mondiale et le flux d'argent institutionnel.
Les ETF américains atteignent un volume de 10–12B USD/jour ; ce n'est pas un jeu d'expérience ou d'émotions, mais une machine d'accumulation de stratégie à long terme. Tether injecte de la liquidité, l'afflux de USDC augmente fortement chaque fois que le prix devient rouge. Les baleines empruntent de l'ETH pour faire monter le prix puis le récupèrent. Les carnets de commandes sont toujours épais, les institutions n'ont pas quitté la table. Le prix du hash a atteint un creux – un signal classique avant de grands rebonds après la capitulation des mineurs. Le prix réalisé des ETF autour de 79–80k est la zone que le capital institutionnel protège toujours.
Ainsi, les récentes baisses ne sont pas la « fin du cycle », mais un processus de réinitialisation – redistribution – nettoyage de l'effet de levier, exactement comme les phases de 2016 ou 2020, mais à une échelle beaucoup plus grande.
La crypto aujourd'hui ne vit plus sur le sentiment de détail. Elle vit sur le flux de trésorerie, les données et les stratégies des acteurs nationaux et corporatifs. Le cycle de 4 ans n'est pas parti – il a juste évolué vers un nouveau cycle complexe : entraîné par la structure de liquidité, par les ETF, par les RWA, par le flux de stablecoin, par la confidentialité et par l'IA en chaîne.
