HiSeven
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Si l'on décompose le développement de l'IA en trois étapes :
capacité de calcul, capacité d'apprentissage, capacité de confiance.
La plupart des projets en sont encore aux deux premières étapes,
et $FHE #FHE**, est déjà en train de passer à la troisième étape.
Lorsque l'IA commence à entrer dans des scénarios financiers, médicaux et de collaboration d'entreprise,
le véritable dilemme n'est pas de savoir si le modèle est puissant ou non,
mais si **les données peuvent être partagées**.
La solution de Mind Network est très directe —
**pas de partage de données, calcul en cours.
Les dialogues, la mémoire et le raisonnement des agents se font tous en état chiffré,
FHE n'est pas une « protection de la vie privée »,
mais permet au système de ne pas avoir besoin de faire confiance à qui que ce soit dès le départ.
C'est aussi la raison fondamentale pour laquelle il a été le premier intégré par DeepSeek,
ce n'est pas une plateforme narrative, mais une option incontournable en ingénierie.
Ce qui est encore plus intéressant, c'est la forme du produit.
Mind Network ne s'est pas arrêté à des applications superficielles comme « chat IA chiffré »,
mais a intégré FHE dans l'économie des agents.
Les agents doivent être mis en gage pour démarrer,
ils doivent exécuter des missions pour obtenir des récompenses,
la cohérence du raisonnement, la sécurité des données, et la distribution de la valeur se font toutes sur la chaîne.
Cette logique est naturellement adaptée à un fonctionnement à long terme, et non à une chaleur à court terme.
Revenons au marché.
$FHE actuellement au prix de **0,07 U**,
figurant sur la liste des hausses de Binance,
le volume des transactions à terme augmente rapidement,
**le volume des transactions approche une capitalisation boursière de 1:1**,
ce qui indique que les fonds ne sont pas des spectateurs, mais sont en train de redéfinir les prix.
Ma conclusion n'est pas complexe :
la première moitié de l'IA se bat pour la puissance de calcul,
la seconde moitié se bat pour la confiance.
Et $FHE,
est déjà assis à la table des cartes.
$FHE #FHE
capacité de calcul, capacité d'apprentissage, capacité de confiance.
La plupart des projets en sont encore aux deux premières étapes,
et $FHE #FHE**, est déjà en train de passer à la troisième étape.
Lorsque l'IA commence à entrer dans des scénarios financiers, médicaux et de collaboration d'entreprise,
le véritable dilemme n'est pas de savoir si le modèle est puissant ou non,
mais si **les données peuvent être partagées**.
La solution de Mind Network est très directe —
**pas de partage de données, calcul en cours.
Les dialogues, la mémoire et le raisonnement des agents se font tous en état chiffré,
FHE n'est pas une « protection de la vie privée »,
mais permet au système de ne pas avoir besoin de faire confiance à qui que ce soit dès le départ.
C'est aussi la raison fondamentale pour laquelle il a été le premier intégré par DeepSeek,
ce n'est pas une plateforme narrative, mais une option incontournable en ingénierie.
Ce qui est encore plus intéressant, c'est la forme du produit.
Mind Network ne s'est pas arrêté à des applications superficielles comme « chat IA chiffré »,
mais a intégré FHE dans l'économie des agents.
Les agents doivent être mis en gage pour démarrer,
ils doivent exécuter des missions pour obtenir des récompenses,
la cohérence du raisonnement, la sécurité des données, et la distribution de la valeur se font toutes sur la chaîne.
Cette logique est naturellement adaptée à un fonctionnement à long terme, et non à une chaleur à court terme.
Revenons au marché.
$FHE actuellement au prix de **0,07 U**,
figurant sur la liste des hausses de Binance,
le volume des transactions à terme augmente rapidement,
**le volume des transactions approche une capitalisation boursière de 1:1**,
ce qui indique que les fonds ne sont pas des spectateurs, mais sont en train de redéfinir les prix.
Ma conclusion n'est pas complexe :
la première moitié de l'IA se bat pour la puissance de calcul,
la seconde moitié se bat pour la confiance.
Et $FHE,
est déjà assis à la table des cartes.
$FHE #FHE
Avertissement : comprend des opinions de tiers. Il ne s’agit pas d’un conseil financier. Peut inclure du contenu sponsorisé. Consultez les CG.
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