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La valeur centrale d'APRO réside dans sa capacité à résoudre la structure de données fiable, et non seulement dans la rapidité de fourniture des prix.
Dans de nombreux projets de prévisions, le point de concurrence est souvent la fréquence de mise à jour et la latence, mais dans les scénarios du monde réel, la neutralité des données et leur vérifiabilité sont bien plus importantes que gagner une seconde.
La démarche d'APRO part précisément de ce constat, en mettant en place une architecture combinant des sources multiples de données, une vérification par IA et une validation décentralisée, afin de réduire structurellement les risques d'erreur ponctuelle et de manipulation humaine.
Ce design s'est révélé particulièrement précieux dans plusieurs scénarios exigeants :
Marchés prédictifs : la résolution des résultats dépend fortement d'informations du monde réel ; APRO fournit des sources de données traçables et vérifiables, réduisant ainsi les litiges et les coûts d'arbitrage.
Actifs du monde réel (RWA) : grâce à une cartographie fiable des données, APRO garantit que le prix et l'état des actifs sur la chaîne correspondent fidèlement à la réalité, ce qui constitue un prérequis essentiel pour la scalabilité des RWA.
Contrats intelligents ou agents IA : APRO fournit aux IA des entrées de données de haute qualité et vérifiables, évitant ainsi le principe « poubelle en entrée, poubelle en sortie », rendant ainsi les décisions automatisées véritablement fiables.
Les prévisions constituent un domaine d'infrastructure clé, mais lent à maturer. L'avantage d'APRO ne réside pas dans des récits à court terme, mais dans sa réponse aux besoins réels de la prochaine phase du Web3.