đ TAUX DE GAIN & ANALYSE DU SENTIMENT DU MARCHĂ (FGI) â mis Ă jour jusqu'au 2026-01-04
Les donnĂ©es quotidiennes sur le taux de gain de la communautĂ© de scalping continuent de montrer une corrĂ©lation trĂšs faible et lĂ©gĂšrement nĂ©gative entre le FGI et le taux de gain (r â -0,18). Le taux de gain ne varie pas de maniĂšre linĂ©aire avec le sentiment ; des diffĂ©rences significatives apparaissent principalement lorsque le FGI entre dans des zones extrĂȘmes, en particulier Ă la hausse.
đ BrĂšve interprĂ©tation
Peur ExtrĂȘme (<20) reste la plage avec le taux de gain moyen le plus Ă©levĂ©. La taille de l'Ă©chantillon a augmentĂ© par rapport aux pĂ©riodes antĂ©rieures mais reste encore petite par rapport Ă d'autres plages, ce qui la rend plus adaptĂ©e en tant que rĂ©fĂ©rence contextuelle plutĂŽt que comme moteur principal de dĂ©cision.
Peur (20â<40) continue de surperformer la moyenne gĂ©nĂ©rale.
Neutre (40â<60) fluctue autour de la moyenne.
Avarice (60â<80) ne montre pas d'amĂ©lioration claire par rapport Ă la moyenne.
Avarice ExtrĂȘme (â„80) reste la plage de sentiment la moins performante parmi tous les regroupements.
đ Taux de gain moyen par plage FGI (avec nombre de jours)
đ€ Avarice ExtrĂȘme (â„80): 40,52% â n=25 (le plus bas)
đ Avarice (60â<80): 44,92% â n=214
đ Neutre (40â<60): 45,24% â n=131
đ Peur (20â<40): 46,52% â n=157
đš Peur ExtrĂȘme (<20): 47,09% â n=24
Part de jours au-dessus du taux de gain moyen global (45,35%) par plage :
Avarice ExtrĂȘme 12,00% âą Avarice 41,59% âą Neutre 46,56% âą Peur 56,69% âą Peur ExtrĂȘme 58,33%.
đ Implications pour le scalping
†FGI â„80 : envisager de rĂ©duire les attentes de TP, de resserrer la gestion des risques et d'Ă©viter l'expansion agressive des profits lors de mouvements rapides dictĂ©s par le sentiment.
†FGI 20â<80 : maintenir la discipline sur R:R et les rĂšgles d'exĂ©cution ; Ă©tant donnĂ© que les diffĂ©rences de performance entre Peur, Neutre et Avarice sont modestes, des changements de stratĂ©gie drastiques sont gĂ©nĂ©ralement inutiles.
†FGI <20 : l'Ă©chantillon est plus Ă©pais qu'auparavant mais reste limitĂ© ; cette plage peut ĂȘtre considĂ©rĂ©e comme statistiquement plus favorable, mais l'avantage principal reste la gestion des ordres, le contrĂŽle des pertes et le respect strict du systĂšme.