Morse (WAL) et analyse de grandes ensembles de données
Les applications Web3 s'appuient de plus en plus sur de grands ensembles de données pour l'analyse, la gouvernance et l'intégration de l'intelligence artificielle. Les blockchains traditionnelles sont inefficaces pour stocker ou traiter ces ensembles de données. @Walrus 🦭/acc fournit une solution en permettant un stockage décentralisé et vérifiable, capable de soutenir des analyses de données complexes sans compromettre la décentralisation.
Les données stockées sur Walrus peuvent être accédées et validées de manière programmable, permettant aux développeurs et aux organisations d'effectuer des analyses en toute sécurité sur des ensembles de données distribués. Cela soutient des cas d'utilisation tels que les métriques de gouvernance sur la chaîne, l'analyse des transactions NFT et les jeux de données pour l'entraînement de l'intelligence artificielle décentralisée. En séparant le stockage des données du traitement tout en maintenant l'intégrité, Walrus rend possible l'analyse à grande échelle pour les applications Web3.
L'architecture du protocole garantit que les données restent disponibles et cohérentes, même lorsqu'elles sont distribuées sur de nombreux nœuds. Cette combinaison d'évolutivité, de fiabilité et de vérifiabilité fait de Walrus un composant essentiel de l'infrastructure pour les projets Web3 de nouvelle génération axés sur les données.
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