Fluence a apporté quelque chose d'intéressant dans l'espace DePIN. Je veux juste rappeler une chose.
La mission "sans cloud" avance rapidement. La plateforme prend désormais en charge une suite complète d'options de déploiement GPU, y compris des conteneurs GPU, des machines virtuelles (VM) et du matériel physique.
Quelle est la leçon concrète pour les développeurs ?
Conteneurs GPU : Parfaits pour des inférences IA rapides et standardisées, ainsi que pour des expérimentations rapides.
VM GPU et matériel physique : Lorsque vous avez besoin d'un contrôle total de l'environnement ou d'une performance brute, sans hyperviseur, pour l'entraînement de modèles lourds.
Le facteur coût : Nous parlons de réductions allant jusqu'à 80 % par rapport aux géants du cloud traditionnels.
En regroupant une capacité haut de gamme provenant de centres de données de niveau 3 et 4 dans un seul protocole vérifiable, @Fluence permet de faire fonctionner des charges de travail IA sérieuses sans payer la "taxe Big Tech" ni être bloqué par un fournisseur.
C'est officiellement une alternative complète et décentralisée pour les constructeurs d'IA qui ont besoin d'évolutivité et d'autonomie.
Découvrez l'analyse complète ici : https://www.fluence.network/blog/whats-new-in-fluence-cloudless-platform-gpu-containers/