La puissance de calcul, c'est la puissance nationale : les points forts du discours de NVIDIA à CES 2026 et l'ordre nouveau dans les cryptomonnaies suscité par l'IA physique
À Las Vegas au début de 2026, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a de nouveau fixé le ton pour l'industrie technologique mondiale avec son habituel manteau en cuir noir et un discours contagieux. Ce discours spécial n'était pas seulement une présentation de produits, mais une profonde prédication sur le « IA physique » et la « révolution industrielle de l'IA ».
Résumé central du discours : L'IA quitte l'écran pour entrer dans le monde physique
Jensen Huang a souligné que nous sommes en pleine « transformation de paradigme » la plus importante de l'histoire des calculs informatiques. Les infrastructures traditionnelles de calcul, d'une valeur de 10 billions de dollars, passent progressivement d'une ère centrée sur les processeurs (CPU) à une ère centrée sur les unités de traitement graphique (GPU), caractérisée par l'apprentissage et la génération.
1. Architecture Vera Rubin : le sommet de la puissance de calcul
Le point fort matériel le plus remarquable de la conférence est la plateforme Vera Rubin. Il s'agit d'un système conçu spécifiquement pour l'entraînement et le raisonnement à très grande échelle de l'IA, comprenant six puces entièrement nouvelles. Son cœur repose sur le processeur Vera doté de 88 cœurs CPU et sur la GPU Rubin, dont les performances sont améliorées de cinq fois. Grâce à une conception conjointe extrême (Extreme Co-design), la plateforme Rubin affiche une capacité de production impressionnante à puissance égale.
2. Théorie de l'évolution en trois étapes de l'IA
Huang Renxun divise le développement de l'IA en trois étapes :
* IA générative : génération fondamentale de texte et d'images.
* IA agente : des « agents actionnels » capables de raisonnement, de planification, de recherche et d'opération autonome sur des logiciels.
* IA physique : l'IA comprend les lois physiques (comme la gravité, l'inertie, la friction) et passe du monde numérique à des domaines comme la conduite autonome et la robotique.
3. Alpameo : un véhicule autonome qui pense
NVIDIA a lancé le premier véhicule autonome au monde doté de capacités de raisonnement : Alpameo. Il ne se contente pas d'effectuer des tâches de conduite, mais peut également expliquer verbalement la logique et les raisons derrière ses décisions, marquant ainsi l'entrée de la conduite autonome dans une nouvelle ère du raisonnement causal.
Avenir : la vision d'IA d'Huang Renxun et l'intersection avec les cryptomonnaies
Huang Renxun a déclaré dans sa conférence que « le calcul a été fondamentalement réinventé, chaque couche d'architecture étant redéfinie ». Ce renouvellement entre en forte résonance avec l'écosystème Web3 et les cryptomonnaies.
1. « Capitalisation » de la puissance de calcul et réseau DePIN
Huang Renxun insiste sur le fait que le coût de la puissance de calcul progresse chaque année d'un facteur 10, ce qui fera de la puissance de calcul une ressource fondamentale industrielle similaire à l'électricité. Avec la production à grande échelle de la plateforme Vera Rubin, la rareté de la puissance de calcul performante stimulera la croissance rapide des réseaux d'infrastructure physique décentralisés (DePIN).
Les protocoles de cryptomonnaie peuvent intégrer la puissance de calcul des GPU répartis dans le monde entier. Lorsque les « usines d'IA » deviendront la norme, les cryptomonnaies deviendront l'outil parfait pour la tarification, le règlement et l'incitation des ressources de calcul.
2. Économie de paiement sur chaîne pour l'IA agente
La présentation a montré que l'IA agente peut planifier de manière autonome et appeler divers outils pour accomplir une tâche. Lorsque les agents IA doivent acheter des services API, louer de la bande passante ou obtenir des données spécifiques, le système bancaire traditionnel est incapable de répondre aux exigences de paiement robotique à très haute fréquence, à l'échelle de la milliseconde et avec de petits montants.
Les contrats intelligents (Smart Contracts) offerts par les cryptomonnaies deviendront le « portefeuille naturel » des agents IA, permettant la couche de paiement autonome dans l'économie pilotée par les agents telle qu'imaginée par Huang Renxun.
3. Authenticité des données et preuve de propriété
Huang Renxun a mentionné que l'avenir verrait chaque pixel, chaque token généré en temps réel par l'IA. Cela posera de graves défis en matière d'authenticité du contenu. La technologie d'immuabilité et de preuve des blocs de chaîne (blockchain) deviendra une infrastructure clé pour vérifier les droits d'auteur des contenus générés par l'IA (AIGC), marquer la source des données simulées par l'IA physique, et garantir la traçabilité de la propriété des actifs numériques dans l'ère de l'IA omniprésente.
4. Mécanisme d'incitation des données : Data-to-Earn
L'IA physique (comme les robots et les véhicules autonomes) nécessite d'énormes quantités de données du monde réel pour son apprentissage. Les cryptomonnaies peuvent servir de mécanisme d'incitation, incitant les utilisateurs à partager des données de haute qualité issues d'interactions physiques. Grâce à des incitations par jetons (Token Incentives), cela accélérera l'arrivée du moment « ChatGPT pour l'IA physique » que recherche Huang Renxun.
Conclusion : la puissance de calcul est la monnaie, la chaîne est la confiance
Huang Renxun a présenté dans sa conférence un avenir défini par la puissance de calcul. Pour l'industrie des cryptomonnaies, la blockchain deviendra une couche essentielle de « confiance et de valeur » dans ce grand bouleversement.
Lorsque l'IA acquerra une capacité d'action dans le monde physique et une capacité de raisonnement dans le monde numérique, elle aura besoin d'un ordre financier décentralisé, transparent et piloté par le code pour soutenir son fonctionnement. NVIDIA a conçu un cœur de calcul puissant, tandis que les cryptomonnaies fournissent le sang des actifs numériques qui circulent à l'échelle mondiale. Cette combinaison définira la civilisation numérique du prochain décennie.
