AWS et Ripple explorent l'IA Amazon Bedrock pour le XRP Ledger
AWSXRP
AWS et Ripple explorent l'IA Amazon Bedrock pour le XRP Ledger
Par Florence Muchai
Mis à jour : 8 janvier 2026 11h39 UTC
3 minutes de lecture
AWS et #RİPPLE explorent l'IA Amazon Bedrock pour le XRP LedgerLe bureau des services Web #amazon à Houston, au Texas. Source : Wikipedia.
Sommaire
1. #XRPL cherche à réduire les exigences opérationnelles avec Amazon Bedrock
2. #AWS pipeline de traitement des journaux et d'analyse du code
AWS et Ripple sont rapportés avoir exploré l'utilisation de l'IA Amazon Bedrock pour analyser les journaux système et le comportement du réseau du XRP Ledger.
L'initiative vise à réduire le temps d'enquête sur les incidents du XRPL de plusieurs jours à quelques minutes en automatisant l'analyse des journaux et du code.
Cette démarche s'attaque à des défis opérationnels persistants causés par les volumes massifs de journaux C++ dans le réseau mondial de nœuds du XRPL.
Amazon Web Services et Ripple étudient rapportés utiliser les capacités d'intelligence artificielle générative (IA-G) d'Amazon Bedrock pour améliorer la surveillance et l'analyse du XRP Ledger, selon des personnes au courant de l'initiative.
La société technologique et la société de crypto-monnaie prévoient d'appliquer une analyse par IA aux journaux système du XRP Ledger afin de réduire le temps nécessaire pour enquêter sur les problèmes du réseau. Certaines évaluations internes des ingénieurs AWS indiquent que des processus qui prenaient auparavant plusieurs jours peuvent maintenant être achevés en 2 à 3 minutes.
XRPL est une blockchain de couche 1 décentralisée soutenue par un réseau mondial d'opérateurs de nœuds indépendants. Le système est en ligne depuis 2012 et est construit sur le code C++, un choix computationnel qui le rend rapide mais génère des journaux système complexes.
XRPL cherche à réduire les exigences opérationnelles avec Amazon Bedrock
Selon les documents de Ripple, XRPL exploite plus de 900 nœuds répartis dans le monde entier, dans des universités, des institutions blockchain, des fournisseurs de portefeuilles et des entreprises financières. La configuration décentralisée améliore sa résilience, sa sécurité et son échelle, mais complique la visibilité sur le comportement réel du réseau.
