L'une des percées les plus élégantes et mal comprises dans la conception moderne des blockchains est l'échantillonnage de disponibilité des données (DAS). C'est le tour de magie cryptographique qui permet à un protocole comme @walrusprotocol de fonctionner de manière sécurisée à grande échelle. Voici le problème fondamental : comment les clients légers (ou d'autres rollups) peuvent-ils vérifier que toutes les données d'un bloc sont disponibles sans télécharger l'intégralité du bloc, qui pourrait être énorme ? La méthode ancienne — télécharger tout — est impossible à échelle.@Walrus 🦭/acc
Le DAS fournit la solution. Lorsqu'un rollup publie des données sur Walrus, ces données sont encodées à l'aide d'une méthode sophistiquée appelée codage par effacement. Ce processus ajoute des morceaux redondants aux données, de sorte que l'original puisse être reconstruit même si certains morceaux sont manquants. Ensuite, les données sont divisées en petits morceaux de taille fixe.
Voici où l'échantillonnage se produit : Un vérificateur (comme un client léger) sélectionne aléatoirement une poignée de ces morceaux et les demande au réseau. Si tous les morceaux demandés sont disponibles, la probabilité que l'ensemble des données soit disponible devient astronomiquement élevée. C'est comme vérifier quelques pages aléatoires dans un livre pour être sûr que tout le livre est là. Si un échantillon est manquant, cela déclenche un signal d'alerte et une preuve de fraude peut être émise.
C'est le génie au cœur de la scalabilité de @walrusprotocol. Cela permet au réseau de garantir en toute sécurité la disponibilité des données avec des exigences minimales en matière de bande passante pour les vérificateurs. Le jeton $WAL sécurise ce processus, incitant les nœuds à stocker et à servir honnêtement ces morceaux de données. Ce n'est pas juste une base de données plus rapide ; c'est un réseau de données vérifiable cryptographiquement. #Walrus $WAL