Le walrus divise les blocs de sorte qu'aucun opérateur ne détienne l'intégralité du fichier, mais la confidentialité dépend également des métadonnées : les horaires d'accès, les identifiants d'objets et les traces de paiement $WAL peuvent encore révéler des relations. Cela devient crucial au moment où les équipes de conformité exigent une traçabilité, alors que les entreprises stockent des documents sensibles sur les RWA et des jeux de données d'apprentissage automatique. Les applications ont besoin d'une bonne hygiène des métadonnées, pas seulement de charges chiffrées. Cela compte parce que le « stockage privé » peut échouer par corrélation, pas par déchiffrement. Solution : le regroupement et les lectures fictives aident. @Walrus 🦭/acc 🦭 #walrus

WAL

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