Les affirmations selon lesquelles l'adoption de l'IA ralentit passent souvent à côté du vrai problème. Comme indiqué dans les récents commentaires circulant autour de $AITECH , le problème est rarement l'accès aux outils, mais la fragmentation de la manière dont ces outils sont utilisés, un sujet fréquemment soulevé au sein des #SocialMining ecosystèmes.
Les équipes font face à un labyrinthe d'interfaces, de tableaux de bord et de changements de contexte. Chaque outil peut fonctionner bien isolément, mais la productivité diminue lorsque les systèmes ne parviennent pas à s'interconnecter. La friction s'accentue à mesure que l'utilisation augmente.
Le progrès vient donc non pas de l'ajout de nouveaux modèles, mais de la simplification de l'interaction. Les flux de travail intégrés permettent à l'IA de fonctionner comme une partie d'un processus plutôt que comme une destination séparée.
Du point de vue du mining social, cela reflète le comportement des contributeurs. Les plateformes qui réduisent la charge cognitive retiennent plus longtemps la participation. L'adoption suit la clarté, et non la nouveauté.
