C'était le 7 janvier 2026 et comportait des réactions vives mettant en vedette le CBO de QuackAI et le PDG d'OzakAGI, avec un accent fort sur l'IA prédictive, les marchés de prévision, le marché vert émergent, et la distinction entre les progrès réels et la hype dans le domaine de l'IA + Web3.
La session a été décrite comme non prédéfinie, avec des débats authentiques, des opinions tranchantes et un regard sincère sur l'évolution de l'intelligence prédictive. Elle comprenait un tirage au sort de 500 $ (plus un défi de création de prompts pour l'agent intelligent Ozak AI avec 10 gagnants recevant 50 $ chacun pour concevoir des prompts d'analyse de haute qualité en utilisant leur outil pendant ou après le direct).
THEMES FONDAMENTAUX & OPINIONS FORTES
1. Le message principal : La majorité de l'excitation actuelle autour de l'IA dans Web3 est du bruit — des annonces sonores, des pics à court terme et des « agents IA » génériques qui ne livrent pas de valeur durable. Le vrai signal provient des outils qui offrent une intelligence prédictive vérifiable et utile dans la réalité (par exemple, la prévision financière, l'analyse on-chain ou l'automatisation de la gouvernance).
Opinion forte tirée de l'ambiance : « Le bruit est facile à repérer : des publications sonores, des excitements répétés, des engagements à court terme qui disparaissent. Le signal se construit tranquillement, de façon constante, et s'accumule au fil du temps. »
2. La véritable direction de l'IA prédictive : La discussion s'est concentrée sur l'orientation réelle de l'intelligence prédictive au-delà des mots-clés creux. L'accent d'OzakAGI sur une intelligence financière avancée (via leur plateforme d'IA prédictive) s'est heurté/contrasté avec la couche de gouvernance de QuackAI pour les agents/DAO.
Point de débat clé : Les modèles prédictifs doivent aller au-delà du simple traitement de motifs génériques pour gérer l'incertitude du monde réel, la fragmentation du marché et le « surcharge cognitive » dans le développement des écosystèmes Web3. L'excitation autour des grands modèles linguistiques à grande échelle ignore souvent la nécessité de couches de coordination, de traçabilité et de mécanismes de filtrage pour éviter les hallucinations ou des résultats sans valeur.
3. Marchés de prévision & Marché vert : Ils ont exploré comment les marchés de prévision (amplifiés par l'IA) pourraient devenir plus fiables pour la recherche de vérité, mais uniquement s'ils parviennent à trancher le bruit. Le « Marché vert » (probablement désignant les marchés liés à la durabilité, aux actifs réels ou aux initiatives écologiques dans Web3) a été mis en avant comme un domaine à fort potentiel de signal, mais actuellement étouffé par le bruit spéculatif.
Opinion forte : Les marchés ne tombent pas en panne à cause d'un manque de données — ils échouent quand les données ne sont pas interprétables. L'IA doit réduire la complexité en insights exploitables et appuyés sur la réputation, plutôt que d'ajouter plus de chaos.
4. Style de débat improvisé : Attendez-vous à des échanges vifs et honnêtes (similaires aux moments précédents de QTalk où les invités ont donné des réponses franches sur ce qui ne survivra pas au cycle ou pourquoi les anciennes stratégies marketing sont mortes). La session a souligné que les développeurs devraient privilégier la clarté à grande échelle, la qualité des décisions et l'impact à long terme plutôt que l'attention virale.
L'événement a été diffusé en direct sur X Spaces (lien partagé dans les annonces) et Binance Square, avec un accès public à l'outil d'OzakAI pendant la fenêtre d'environ 2 heures pour que les participants puissent tester des requêtes.
Si un fil de résumé, des extraits ou des extraits complets sont publiés dans les prochains jours par @Quack AI Official or @OzakAGI, ils incluront probablement plus de citations directes. L'opinion communautaire après l'événement s'est orientée positivement vers l'approche « sans bavardages » — une respiration fraîche par rapport aux espaces habituellement saturés de promotion.
Continue à caqueter ! 🦆🦆
