1. NVIDIA (NVDA)
Мировой лидер в производстве GPU и AI-ускорителей. Чипы NVIDIA являются стандартом для дата-центров, обучения нейросетей и генеративного ИИ. Основной бенефициар роста спроса на вычислительные мощности.
2. Microsoft (MSFT)
Ключевой игрок корпоративного ИИ. Развивает Azure AI, Copilot и ИИ-инструменты для бизнеса. Глубокая интеграция ИИ в офисные продукты и облачную инфраструктуру.
3. Alphabet (GOOGL)
Один из технологических лидеров ИИ-разработок. Создатель моделей Gemini, активно внедряет ИИ в поиск, рекламу, YouTube и облачные сервисы Google Cloud.
4. Advanced Micro Devices (AMD)
Основной конкурент NVIDIA в сегменте GPU и AI-процессоров. Активно наращивает долю рынка ИИ-чипов и поставки для дата-центров.
5. Broadcom (AVGO)
Производитель специализированных чипов и сетевых решений для AI-инфраструктуры. Ключевой поставщик для гиперскейлеров и облачных платформ.
6. Palantir Technologies (PLTR)
Разработчик AI-платформ для анализа больших данных. Активно используется государственными структурами и крупным бизнесом для принятия решений на основе ИИ.
7. Micron Technology (MU)
Производитель памяти (HBM, DRAM), критически важной для ИИ-серверов и ускорителей. Рост спроса на ИИ напрямую увеличивает потребность в высокопроизводительной памяти.
ИИ-сектор охватывает не только разработчиков алгоритмов, но и производителей чипов, облачные платформы и корпоративное ПО. Диверсификация между инфраструктурой, «железом» и программными решениями позволяет снизить риски и получить доступ к долгосрочному росту искусственного интеллекта.
Материал не является инвестиционной рекомендацией. Перед инвестированием важно проводить собственный анализ.
