Je suis suivi par @Walrus 🦭/acc (WAL) car il traite un problème simple qui fait continuellement échouer les applications cryptographiques : il est difficile de maintenir des données volumineuses disponibles sans faire confiance à un seul serveur. Walrus stocke de grandes données binaires comme des médias, des archives, des jeux de données et des bundles d'applications en les codant par éradication en morceaux plus petits, puis en répartissant ces morceaux sur de nombreux nœuds de stockage indépendants. Sui agit comme couche de contrôle, de sorte que l'enregistrement, les paiements et une preuve sur la chaîne de disponibilité peuvent être publiés lorsque suffisamment de nœuds confirment qu'ils détiennent leurs morceaux attribués. Cette preuve est importante car elle établit une ligne claire entre « tentative de téléchargement » et « réseau responsable » pendant la période payée. Les lectures fonctionnent en récupérant suffisamment de morceaux pour reconstruire la donnée binaire, même si certains nœuds sont hors ligne. Par défaut, les données stockées sont publiques, donc les équipes qui ont besoin de confidentialité doivent chiffrer les données avant de les stocker et gérer les clés séparément, tout en maintenant la vérification simple. Ils conçoivent ainsi le système pour réduire les coûts de réplication complète tout en restant résilients face aux changements fréquents. Je pense que cela vaut la peine d'être compris, car la fiabilité du stockage décide discrètement si les applications décentralisées semblent fiables ou s'effondrent sous la pression. Et les utilisateurs peuvent vérifier eux-mêmes leurs engagements.
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