Sauvegarder des données est facile. Assurer qu'elles restent disponibles dans 5 ou 10 ans, ce n'est pas si simple. La persistance comporte des coûts cumulatifs que de nombreux modèles sous-estiment. Walrus conçoit le stockage comme un engagement à long terme, et non comme un service temporaire. La redondance et la vérification visent à faire survivre les données au fil du temps, et non seulement au trafic. Lorsque l'utilisation augmente 10 fois ou 100 fois, la persistance cesse d'être un détail technique et devient une charge économique réelle pour le réseau. Si les incitations soutiennent la persistance, les données deviennent fiables. Sinon, le stockage décentralisé se dégrade avec le temps. L'infrastructure utile ne promet pas l'éternité, elle la finance.
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