🚨 78 % des entreprises utilisent l'IA. Moins de 20 % examinent les sorties.

C'est dans cet écart que réside le risque.

L'industrie de l'IA de 200 milliards de dollars n'est pas freinée par les modèles ou le calcul — elle est limitée par la confiance dans les données.

Quand les données sont incomplètes, biaisées ou altérées, l'IA devient fragile, imprévisible et facile à manipuler. Des modèles puissants ne corrigent pas des fondations cassées.

Mais quand les développeurs peuvent faire confiance à leurs données, tout change.

Des données fiables signifient :

Des décisions d'IA plus fiables

Une réduction du biais et des hallucinations

Une sécurité et une traçabilité renforcées

Une expérimentation plus rapide avec un risque moindre

C'est exactement pourquoi @Walrus 🦭/acc existe. 🦭

Walrus est la couche de données conçue pour l'ère de l'IA — où l'intégrité, la confidentialité et la programmabilité s'associent par conception. Pas ajoutées à la hâte. Pas optionnelles. Fondamentales.

L'IA n'a pas besoin de plus de hype.

Elle a besoin de données sur lesquelles s'appuyer.

Bâtissez sur la confiance. Bâtissez sur Walrus.

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