最近 Moltbook 这场“红龙虾大会”是真火，时间线全是小龙虾 🦞，各种 AI Agent 在台上互相对话、互相博弈，看起来一个比一个聪明。但圈子里同时也冒出了一个很微妙、却又一点都不意外的讨论：这些 Agent 里，到底有多少是真的在跑代码，又有多少，其实是人在后台顶着？ 这事儿现在还谈不上实锤，但它之所以能被认真讨论，本身就已经说明问题了——不是大家爱阴谋论，而是现在的 Web3 AI，确实经常“跑不起真货”。
于是我已经猜到了，这个大会咱们@Vanarchain 果然是参加了的。原因其实不复杂，也不新鲜。真·AI Agent 是要持续思考、持续交互、持续记忆的，而在大多数公链环境下，只要你让一个 Agent 真正在链上跑，每一次状态更新、每一次记忆写入，Gas 都在烧钱，烧得非常快。项目方要么降低频率，把 Agent 变成“只会偶尔回应的木偶”，要么干脆在关键环节让真人接管，用人力去顶“智能”的外壳。从工程角度看，这不是诈骗，而是基础设施不允许他们把真东西跑出来。
也正是在这个背景下，Vanar 官方那张“红龙虾”图反而显得特别耐人寻味。没有解释，没有对线，只丢下一句话：“有些智能体即将拥有永久记忆，其他的将被淘汰。”这不是蹭 Moltbook 的热度，而是直接点破了一个现实：不是所有 Agent 都有资格谈“智能”，更不是所有链都养得起它们。
Vanar 敢这么说，核心原因只有一个：它把 AI Agent 最烧钱、最致命的几个点，直接压平了。首先是记忆成本。在绝大多数链上，Agent 的“失忆”不是设计选择，而是被迫妥协，因为长期存储状态太贵。但 Vanar 把交易成本固定在一个极低、可预期的区间，这件事的意义不在于“便宜”，而在于你终于可以放心让 Agent 把经历完整记下来。对 AI 来说，没有连续记忆，就没有性格，也没有进化，顶多是高级复读机。能负担得起记忆，才是“真智能体”的起点。
第二个点是反应速度。如果一个 Agent 的每一次回应都要等十几秒确认，那你再怎么吹它聪明，体验上也一定是假的。人类的对话节奏容忍不了这种延迟，Agent 与 Agent 之间更不可能。Vanar 把最终确认压到极短区间，本质上是让链上 Agent 的反应速度第一次接近 Web2 的即时感。这不是参数党会在意的数字，但是真正做 Agent 的人一眼就明白：慢一点，所有“看起来像智能”的东西都会露馅。
第三个点，其实更现实。Vanar 和 OpenClaw 这种偏“抓取+执行”的组件放在一起，本质上是在告诉开发者：你不用再靠人工干预去“养”Agent 了。Agent 可以自己获取信息、自己决策、自己执行，再把结果写回系统。这一步一旦成立，“真人假扮 Agent”这种尴尬场景，自然就会被淘汰，不是因为道德审判，而是因为工程上已经没必要了。
所以回头看 Moltbook 的这场讨论，它并不是在揭谁的短，而是无意中把 Web3 AI 的遮羞布掀了一角：不是大家不想做真 Agent，而是大多数链，根本负担不起真 Agent 的运行成本。在这种环境下，Vanar 这波“红龙虾”显得格外冷静，它不是说自己多聪明，而是在说：如果你真的想让 Agent 有记忆、有反应、有连续性，那你迟早得面对基础设施这一关。
从这个角度看，这不是一篇营销故事，而是一道工程选择题。继续在“假得像真的 Agent”里打补丁，还是换一套能把真东西跑出来的底层？市场会自己给答案。至少目前看，Vanar 做的是那种不靠演、只靠能不能跑起来说话的路线。
这也是为什么我会说，这次我站 Vanar。不是因为热闹，而是因为在一堆“看起来很像 AI”的东西里，它少见地在解决一个非常不性感、但非常致命的问题：怎么让智能体，不用靠人装。
#vanar @Vanarchain $VANRY
