Saya adalah @DAO Labs #SocialMining anggota komunitas, jadi $BTC , $ETH dan bahkan $AVAX hanya bisa menarik sebagian perhatian saya. #MemeWatch2024 sangat menarik tetapi lebih banyak yang terjadi, dan Kecerdasan Buatan berada di tengahnya.
Solidus #AITECH Pasar GPU adalah platform revolusioner di mana pengguna dapat memanfaatkan kekuatan komputasi berkinerja tinggi (HPC) untuk aplikasi yang didorong oleh AI. Tapi apa sebenarnya GPU itu? Bagaimana cara kerjanya? Dan bagaimana Anda bisa mendapatkan manfaat dari Pasar ini?
Untuk melanjutkan, Unit Pemrosesan Grafis (GPU) adalah rangkaian elektronik khusus. Itu dengan cepat memanipulasi dan mengubah memori untuk mempercepat pembuatan gambar dalam buffer bingkai yang dimaksudkan untuk output ke perangkat tampilan. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, GPU telah berkembang menjadi lebih dari sekadar prosesor grafis. Mereka sekarang adalah perangkat komputasi yang kuat yang dapat menangani berbagai macam tugas! Misalnya, GPU masih digunakan untuk merender grafis 2D dan 3D. TAPI! mereka juga dapat menangani tugas grafis yang kompleks seperti pelacakan sinar, rendering berbasis fisika, dan pencahayaan global. GPU juga dapat digunakan untuk mempercepat simulasi ilmiah, seperti peramalan cuaca, dinamika fluida, dan dinamika molekuler.
Di dunia AI, GPU digunakan untuk melatih dan menjalankan model AI, termasuk model pembelajaran mendalam. Model-model tersebut digunakan dalam aplikasi seperti pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, dan analitik prediktif. Dan akhirnya, GPU dapat digunakan untuk mempercepat tugas pemrosesan data, seperti kompresi data, enkripsi, dan analitik data. GPU bekerja dengan menggunakan sejumlah besar unit pemrosesan, yang disebut inti CUDA atau prosesor Stream, yang dirancang untuk melakukan tugas tertentu. Unit pemrosesan ini diatur dalam grid, dan setiap unit pemrosesan dapat melakukan tugas tertentu. Tugas-tugas tersebut dapat berupa manipulasi matriks, operasi vektor atau penyimpanan data dan program.
Ada beberapa jenis GPU. GPU terintegrasi dibangun ke dalam CPU dan digunakan untuk tugas grafis dan komputasi dasar, sedangkan GPU Diskrit terpisah dari CPU dan digunakan untuk tugas grafis dan komputasi yang lebih menuntut. GPU yang didedikasikan dirancang untuk tugas tertentu, seperti simulasi ilmiah atau pelatihan AI. GPU Cloud, di sisi lain, disediakan sebagai layanan cloud dan dapat diakses dari jarak jauh.
Solidus @AITECH 's Pasar GPU memberikan akses ke berbagai GPU, termasuk GPU NVIDIA dan AMD. Semua tugas dan jenis yang disebutkan di atas tersedia untuk Anda sebagai pengembang! Kunjungi sekarang: https://aitech.io/
Pemberitahuan: Semua informasi yang diberikan dalam artikel ini adalah untuk tujuan informatif dan edukatif, dan tidak dimaksudkan sebagai nasihat keuangan. Setiap perdagangan membawa risiko kerugian finansial sebagian atau total dan harus didekati dengan sangat hati-hati. DYOR!