web3 Sora$LPT

Baru-baru ini, karena token konsep AI seperti io.net dan Aethir telah terdaftar di bursa teratas seperti Binance dan OKX, semakin banyak proyek yang dikombinasikan dengan AI muncul di Web3. Bisakah Web3 menggunakan keunggulan teknisnya untuk mendorong revolusi AI dan menumbangkan industri? Apa saja kemungkinan skenario penerapan dalam proses menggabungkan Web3 dengan AI? Penulis akan berbagi dengan Anda aplikasi AI di Web3 melalui serangkaian artikel.

1. Situasi Kompetitif Model Besar AI

Persaingan di antara model AI besar terutama terletak pada tiga aspek: daya komputasi, algoritma, dan data.

Jika raksasa teknologi tradisional ingin membobol model AI besar, pertama-tama mereka harus mempertimbangkan tingginya biaya pelatihan dan debugging model besar pada tahap awal. Tian Qi, kepala ilmuwan di bidang kecerdasan buatan Huawei Cloud, menyebutkan dalam pidatonya di Forum KTT Teknologi Model Besar Kecerdasan Buatan bahwa biaya tunggal untuk pengembangan dan pelatihan model besar mencapai 12 juta dolar AS, CEO OpenAI Sam Altman juga menyebutkan bahwa biaya pelatihan GPT-4 melebihi US$100 juta, dan biaya daya komputasi GPU menyumbang sebagian besar dari keseluruhan biaya pelatihan.