Belakangan ini, jalur DePIN menjadi fokus perhatian pasar@Messari Daftar peringkat suhu jalur yang baru dirilis menunjukkan, DePIN mengalami lonjakan 200% dalam indeks "Mindshare %" dibandingkan minggu lalu, dan mendapatkan label emosi pasar "Very Bullish" yang sangat optimis, menjadi medan baru inovasi blockchain dan pengejaran modal.
Dalam tren ini, @AethirCloud dengan kapitalisasi pasar sekitar $374 juta dikategorikan sebagai target jalur "potensi besar", tidak hanya mewakili#DePIN vitalitas inovasi jalur, tetapi juga berusaha untuk memecahkan keadaan di mana tim kecil sulit mendapatkan 'tiket masuk' karena oligarki teknologi yang menguasai layanan cloud dan sumber chip.
👉 Jadi pertanyaannya adalah: Bagaimana Aethir dapat menekan biaya di bawah AWS / Google Cloud?
Apakah struktur ini berkelanjutan?
Apakah itu benar-benar dapat membentuk kembali #Aİ #基础设施 pola?
Ayo, ketuk papan hitam👇
Di era pertumbuhan eksponensial skala model AI, #GPU menjadi sumber daya yang paling langka, biaya pelatihan model semakin membuat banyak pengusaha dan tim pengembang enggan melanjutkan.
Tetapi ada fenomena menarik:
Dengan menggunakan NVIDIA H100 GPU yang sama, Aethir hanya memerlukan $1.25/jam, sementara Google Cloud mencapai $8.99/jam, perbedaan biaya mencapai 86%.
1️⃣ Bukan murah, tetapi arsitektur yang menghancurkan
Aethir menjaga kualitas dan kuantitas, membangun model layanan cloud GPU yang benar-benar baru:
- Penyebaran bare metal terdesentralisasi: Menghindari pemborosan sumber daya virtualisasi cloud tradisional, langsung menjadwalkan node GPU fisik
- Jaringan DePIN yang mencakup seluruh dunia: Lebih dari 430.000 kontainer GPU, tersebar di 95 negara
- Tanpa biaya tersembunyi: Aethir menawarkan SLA kelas enterprise, penetapan harga transparan sesuai kebutuhan, tanpa biaya tambahan untuk bandwidth atau penyimpanan
Artinya:
Untuk tim AI: Dapat menghemat biaya pelatihan $10,000~$60,000+ setiap tahun
Untuk pengembang Web3/game: Mendapatkan dukungan komputasi berkinerja tinggi dengan hambatan rendah
Untuk klien institusi: Dapat menyesuaikan penyebaran kluster AI, melakukan ekspansi paralel GPU kelas enterprise
2️⃣ Pengurangan biaya struktural, bukan sekadar perang harga
Di https://enterprise.aethir.com ada sebuah modul yang dapat membantu pengguna membandingkan secara visual perbedaan harga penyewaan 100 unit NVIDIA H100 GPU antara berbagai penyedia layanan cloud (seperti Aethir, CoreWeave, Crusoe, Lambda, VULTR, Oracle, AWS, Azure, Google Cloud)
Harga rendah tetapi bukan tindakan penurunan harga, ini adalah hasil dari Aethir setelah membangun kembali rantai pasokan layanan GPU.
• Logika inti: Mengkonteinerisasi penjadwalan terpusat antara komputasi edge dan GPU kelas enterprise (seperti H100, H200, B200)
• Inovasi lapisan arsitektur: Menghindari lapisan perantara mesin virtual cloud tradisional, mengurangi pemborosan sumber daya yang tidak perlu
• Dalam model bisnis: Menjamin stabilitas jaringan melalui Checker Node dan mekanisme eATH, mewujudkan siklus penghargaan komputasi
Sementara itu, pendapatan berulang tahunan Aethir mencapai $156 juta, menjalin kemitraan strategis dengan tim pelopor AI x Crypto seperti TensorOpera, dan menjadi platform terdepan di jalur persimpangan DePIN × AI.
3️⃣ Pelopor revolusi biaya AI
Di saat 'siapa yang dapat membayar AI' menjadi pertanyaan zaman, Aethir menawarkan kemungkinan lain:
• Untuk pengembang: Menyelesaikan pelatihan model dan penerapan inferensi dengan sepertiga dari biaya
• Untuk investor: Kapitalisasi pasar $280M, pendapatan tahunan $140M, ketidakcocokan ekstrem yang belum diperbaiki
• Untuk peserta node: $ATH Staking dan eATH Restaking, mekanisme Checker Buyback menciptakan saluran pendapatan yang nyata
💚💚💚
Dunia AI membutuhkan lebih banyak GPU yang dapat digunakan, bukan GPU yang lebih mahal. Membangun kembali sistem penentuan harga sumber daya AI untuk mencapai variabel jangka panjang dalam pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi. Dengan meningkatnya persaingan industri dan evolusi teknologi, Aethir harus memimpin perubahan infrastruktur AI generasi berikutnya dengan terus mendorong inovasi, layanan, dan pembangunan ekosistem💪LFG
