$LA
Berikut adalah penjelasan singkat tentang klaim:
Lagrange adalah proyek infrastruktur blockchain yang menggunakan bukti zero-knowledge (ZK) untuk membuat AI dan komputasi lainnya dapat diverifikasi dan dapat dipercaya. Pada intinya, idenya adalah untuk membuktikan secara kriptografis bahwa suatu komputasi — seperti inferensi model AI — dilakukan dengan benar tanpa mengungkapkan data internal atau model itu sendiri. Itulah cara ia “membawa kepercayaan dan keamanan” ke sistem bertenaga AI.
🧠 Apa Artinya Ini
Bukti Zero-Knowledge (ZKP):
Ini adalah teknik kriptografi di mana satu pihak (pembuktian) dapat meyakinkan pihak lain (verifier) bahwa suatu pernyataan adalah benar tanpa mengungkapkan data yang mendasarinya. Diterapkan pada AI, ZKP dapat membuktikan bahwa model AI menghasilkan keluaran tertentu dari masukan yang diberikan — tanpa mengekspos model atau data sensitif.
Pendekatan Lagrange:
Lagrange menggabungkan beberapa teknologi untuk memungkinkan AI yang dapat diverifikasi:
DeepProve (perpustakaan zkML): Menghasilkan bukti ZK untuk inferensi pembelajaran mesin sehingga siapa pun dapat memverifikasi kebenaran keluaran AI tanpa melihat cara kerja internal model.
Jaringan Pembuktian ZK: Jaringan terdesentralisasi yang membuat dan menyediakan bukti ini dalam skala untuk berbagai aplikasi, termasuk AI.
Koprocessor ZK: Memungkinkan pengembang melakukan komputasi kompleks (pada data blockchain atau lainnya) di luar rantai dan kemudian memverifikasinya di dalam rantai dengan bukti ZK.
🔐 Implikasi untuk Kepercayaan dan Keamanan AI
Dalam teori, menggunakan bukti ZK untuk AI dapat:
Meningkatkan transparansi dan kepercayaan: Pengguna dapat memverifikasi keluaran AI dihasilkan oleh model yang valid dan komputasi yang benar.
Melindungi model/data pribadi: Verifikasi tidak memerlukan pengungkapan bobot model atau data pelatihan.
Mendukung pemeriksaan keamanan: Terutama di domain yang berisiko tinggi (perawatan kesehatan, keuangan, sistem otonom), AI yang dapat diverifikasi membantu memastikan kebenaran dan kepatuhan.