Koh-founder Ethereum Vitalik Buterin telah merumuskan visi untuk integrasi Ethereum dengan kecerdasan buatan (AI), bertujuan untuk meningkatkan pasar, keamanan finansial, dan agensi manusia. Menurut Cointelegraph, Buterin membagikan pemikirannya dalam sebuah pos X pada hari Senin, menekankan bahwa AI harus memberdayakan manusia daripada menggantikan mereka, meskipun ia mengakui bahwa masa depan yang dekat melibatkan ide-ide yang lebih konvensional.
Buterin mengidentifikasi empat area kunci di mana Ethereum dan AI dapat berinteraksi: memfasilitasi interaksi tanpa kepercayaan dan pribadi dengan AI, menetapkan Ethereum sebagai lapisan ekonomi untuk interaksi AI-ke-AI, memanfaatkan AI untuk memverifikasi data onchain, dan meningkatkan efisiensi pasar dan tata kelola. Ia menekankan pentingnya mengembangkan alat dan integrasi baru untuk memastikan penggunaan AI tetap pribadi, mencegah kebocoran data dan melindungi identitas pribadi. Meningkatnya penggunaan chatbot AI telah meningkatkan kekhawatiran tentang kebocoran data pribadi, seperti yang disoroti oleh Majalah Cointelegraph, yang mencatat bahwa log obrolan dari platform seperti ChatGPT dapat berpotensi digunakan dalam proses hukum.
Buterin mengusulkan perlunya alat yang mendukung penggunaan model bahasa besar (LLM) secara lokal di perangkat pribadi, menggunakan bukti tanpa pengetahuan untuk panggilan API anonim, dan meningkatkan teknologi kriptografi untuk memverifikasi pekerjaan yang dihasilkan AI. Ia juga membayangkan AI bertindak sebagai perantara pengguna ke blockchain, dengan agen AI yang mampu memverifikasi dan mengaudit transaksi, berinteraksi dengan aplikasi terdesentralisasi, dan menyarankan transaksi kepada pengguna. Verifikasi AI ini dapat memberikan manfaat signifikan bagi sektor kripto, terutama saat penipuan yang canggih, seperti pengacauan alamat, terus meningkat.
Buterin percaya bahwa bot AI dapat berinteraksi secara ekonomi untuk mengelola aktivitas onchain bagi pengguna, membuat cryptocurrency lebih mudah diakses. Ia mengusulkan bahwa bot dapat dikerahkan untuk saling menyewa, menangani panggilan API, dan membuat setoran keamanan, menekankan bahwa ekonomi ini harus memungkinkan otoritas yang lebih terdesentralisasi daripada ada untuk kepentingan mereka sendiri.
Selain itu, Buterin melihat potensi untuk AI meningkatkan tata kelola dan pasar onchain dengan menggunakan LLM untuk mengatasi keterbatasan manusia dalam perhatian dan pengambilan keputusan. Ia mencatat bahwa meskipun pasar prediksi dan tata kelola terdesentralisasi secara teoretis menarik, mereka dibatasi oleh batas kognitif manusia. Dengan memanfaatkan LLM, keterbatasan ini dapat diatasi, memungkinkan evaluasi ulang konsep-konsep ini dan meningkatkan penilaian manusia.