Baru-baru ini saya sedang meneliti proyek terkait AI + Perdagangan Onchain, dan secara kebetulan saya memperhatikan Calculus. Hal yang awalnya menarik perhatian saya bukanlah tangkapan layar keuntungan, tetapi konsep 'kepribadian perdagangan DBTI' yang mereka ajukan—bukan mengajarkan cara berdagang, tetapi terlebih dahulu menilai 'cara apa yang cocok untuk Anda menghasilkan uang', hal ini sangat jarang ditemukan dalam proyek perdagangan AI yang sangat seragam.


Dari segi gameplay, logika Calculus (https://x.com/CalculusFinance) sangat jelas.

Pengguna terlebih dahulu menyelesaikan tes kepribadian perdagangan DBTI (Indeks Perdagangan Perilaku Terdesentralisasi), sistem akan secara otomatis mencocokkan AI Agent yang paling sesuai untuk Anda berdasarkan preferensi risiko, ritme pengambilan keputusan, dan pola perilaku Anda, untuk melaksanakan strategi dengan satu klik. Intinya bukan memprediksi pasar, tetapi mengurangi gesekan psikologis antara manusia dan strategi.

Akan lebih mudah dipahami jika diterapkan pada orang nyata.
Jika menggunakan koordinat DBTI ini untuk 'inferensi yang menyenangkan', saya akan melihatnya seperti ini:

@CZ Lebih mirip DCTS.
Dia bukanlah orang yang menang melalui operasi yang sering, tetapi sangat bergantung pada aturan, probabilitas, dan batasan sistem untuk mengambil keputusan. D mewakili kepercayaan pada mekanisme dasar dan logika kode, C mewakili pemahaman jangka panjang tentang struktur tingkat platform, T adalah logika yang kuat dan berbasis data, dan S berarti toleransi risiko yang sangat rendah. Dalam kepribadian perdagangan, ini adalah tipe yang lebih baik sedikit keuntungan, tetapi berusaha menghindari kesalahan sistemik.

@Yi He Saya lebih cenderung kepada NBVA.
Gaya pengambilan keputusannya tidak terikat pada model tetap, tetapi lebih sensitif terhadap tren, ritme, dan perubahan bertahap. N mewakili kemampuan penilaian narasi dan emosi, B adalah keseimbangan antara hasil bertahap dan tujuan jangka panjang, V adalah keberanian untuk bertindak di titik-titik kunci, dan A mencerminkan toleransi dan pemanfaatan terhadap volatilitas. Lebih mirip tipe yang melakukan penyesuaian dinamis berdasarkan ritme dan penilaian dalam lingkungan yang tidak pasti.

Satu cenderung 'menjaga probabilitas dan struktur', satu lagi cenderung 'mengendalikan ritme dan perubahan'. Dua kepribadian ini tidak memiliki perbedaan tingkat, tetapi dalam lingkungan pasar yang sama, akan menghasilkan jalur pengambilan keputusan yang sepenuhnya berbeda—dan inilah perbedaan inti yang ingin diukur oleh DBTI.


Dari sudut pandang desain produk, DBTI adalah pilihan yang sangat cerdas.

Karena ini bukan tentang memaksa pengguna memahami logika keuangan yang rumit,

tetapi sebaliknya, membuat sistem memahami penilaian intuitif pengguna.

Agent Gateway adalah tempat yang meneruskan intuisi ini, menerjemahkannya menjadi sinyal keputusan yang dapat digunakan AI.

Jalur partisipasi awal (Tahap Beta) Proyek saat ini berada pada tahap awal akumulasi data dan kalibrasi model, resmi membuka kolam penghargaan sebesar 0,5% dari total $CALCULUS untuk memulai ekosistem.
Tautan pengujian: https://www.calculus.finance/
Kode undangan: v0Ya