#mira $MIRA 🔍AI Tanpa Kepercayaan: Membangun Keandalan Melalui Konsensus yang Dapat Diverifikasi

Keandalan AI dimulai dengan isu-isu yang diangkat oleh proyek ini: halusinasi, bias, dan output yang rapuh yang gagal dalam aplikasi dengan taruhan tinggi. Alih-alih bergantung pada satu model tunggal, jawaban dipecah menjadi pernyataan yang dapat diverifikasi dan divalidasi oleh model AI terpisah. Setiap model diberikan suara tanpa ada satu pun dari mereka yang mendominasi, dan insentif ekonomi mendorong akurasi dan mencegah kecurangan. Dengan kebutuhan untuk konsensus blockchain yang mendorong validasi, sistem ini menghilangkan kontrol terpusat dan menetapkan kesepakatan tanpa kepercayaan. Pendekatan ini secara khusus melawan bias, dan keandalan output kini sesuai untuk aplikasi dengan taruhan tinggi seperti keuangan, kedokteran, dan otomatisasi. Ketidaksetujuan di antara validator diselesaikan melalui aturan konsensus, yang bersifat transparan. Skalabilitas dan kinerja juga ditangani sejak awal, dan kecepatan diseimbangkan dengan akurasi. Melalui penggunaan kriptografi, insentif, dan validasi terdesentralisasi, proyek ini mendefinisikan ulang kepercayaan output AI dalam aplikasi praktis. @Mira - Lapisan Kepercayaan AI @Mira @Mira - Trust Layer of AI

$MIRA #Mira