Todd Ruoff baru-baru ini muncul di Ksenia Connects yang dipandu oleh BitMartExchange untuk membahas di mana #AutonomysNetwork berdiri setelah mengamankan daftar $AI3 di beberapa bursa. Percakapan tersebut mengungkapkan perspektif menarik tentang infrastruktur, posisi pasar, dan apa yang akan datang untuk proyek tersebut.

Posisi Tren AI dan Penciptaan Nilai

Ruoff menyoroti bagaimana pendekatan mereka berbeda dari jaringan blockchain tradisional. Fokusnya adalah pada penyimpanan data permanen yang digabungkan dengan eksekusi modular - pada dasarnya membangun tulang punggung yang #AI aplikasi akan butuhkan saat mereka bergerak menuju desentralisasi. Mekanisme konsensus mereka memberi imbalan kepada penyedia penyimpanan daripada penambang yang berat komputasi, menciptakan titik masuk yang lebih mudah diakses bagi peserta jaringan.

Desain token tampaknya dirancang untuk utilitas yang berkelanjutan daripada perdagangan spekulatif. Dengan pasokan terbatas dan garis waktu emisi yang diperpanjang, ekonominya tampak terstruktur di sekitar penggunaan jaringan yang sebenarnya - biaya penyimpanan, biaya transaksi, dan partisipasi tata kelola.

Dampak Pertukaran Di Luar Perdagangan

Daftar pertukaran terbaru membawa manfaat likuiditas yang jelas, tetapi Ruoff menekankan efek ekosistem yang lebih luas. Aksesibilitas yang meningkat biasanya menarik perhatian pengembang, sementara visibilitas yang lebih besar sering kali mengarah pada peluang kemitraan. Siklus visibilitas ini dapat mempercepat adopsi saat lebih banyak proyek mempertimbangkan untuk membangun di jaringan.

Outlook Pembuat dan Investor

Untuk pengembang, platform menawarkan alat seperti Auto ID dan domain eksekusi fleksibel yang dirancang untuk aplikasi terdesentralisasi yang kompleks. Lapisan penyimpanan permanen dapat menarik proyek yang membutuhkan ketersediaan data yang andal.

Investor menghadapi dinamika permainan infrastruktur yang khas - fundamental yang kuat tetapi memerlukan kesabaran saat adopsi meningkat. Kesuksesan tergantung pada apakah aplikasi AI nyata terwujud di on-chain dan apakah jaringan dapat menangani persyaratan tingkat perusahaan.

Percakapan mengakui tantangan signifikan yang dihadapi untuk $AI3 dan jaringan, termasuk kompetisi dan kebutuhan untuk membuktikan permintaan pasar untuk infrastruktur AI terdesentralisasi. #AI3 #Autonomys