Apa yang paling kamu takutkan saat bertransaksi, meminjam, atau berinvestasi dalam DeFi? Keterlambatan harga, kesalahan data, atau manipulasi—yang bisa menyebabkan kerugian dalam hitungan menit. Dan oracle Pyth ini, yang dilakukan adalah langsung “melempar” harga pasar pertama ke dalam blockchain, tanpa berbelit-belit, tanpa transit.
Apa yang membuatnya berbeda?
Oracle biasa mengumpulkan data dari situs web, bergantung pada node pihak ketiga, lambat dan mudah kacau. Pyth langsung memungkinkan bursa dan pembuat pasar, para pemain pasar yang sebenarnya, untuk menerbitkan data secara real-time. Hasilnya adalah:
Lebih akurat: harga sangat dekat dengan pasar yang sebenarnya
Lebih cepat: mendekati real-time, respons DeFi lebih cepat
Lebih aman: Mengurangi risiko likuidasi dan perdagangan yang merugikan
Bagaimana cara kerjanya?
Para ahli memberikan kutipan: Bursa, perusahaan perdagangan langsung mendorong data
Pyth melakukan agregasi: Menggabungkan semua input menjadi satu harga yang dapat dipercaya
Aplikasi langsung memanggil: DeFi, permainan, platform perdagangan siap digunakan di blockchain
Siapa yang menyediakan data?
Sejumlah besar raksasa kripto dan keuangan tradisional memberi harga ke Pyth—ini juga alasan mengapa ia sangat dipercaya.
Menutupi aset apa saja?
Tidak hanya BTC/ETH, tetapi juga:
Komoditas (emas, minyak mentah)
Valuta asing (misalnya EUR/USD)
Saham (melalui saluran yang sesuai)
Dan sudah melintasi rantai, tidak hanya Solana, pengembang bebas terhubung.
$PYTH Token digunakan untuk apa?
Utamanya untuk tata kelola, pemegang token dapat memberikan suara pada proposal peningkatan dan pengembangan.
Mengapa semua orang menggunakannya?
Pedagang: Harga lebih dapat diandalkan, kemungkinan likuidasi yang tidak terduga rendah
Pengembang: Data cepat dan akurat, integrasi kontrak sederhana
Seluruh ekosistem: Sebenarnya menghubungkan keuangan tradisional dan Web3 dengan nyata
Apa yang perlu diperhatikan?
Tidak ada sistem yang sempurna. Risiko potensial termasuk:
Kesalahan atau serangan pada sumber data
Harga dalam kondisi ekstrem mungkin mengalami kegagalan sementara
Tata kelola bergantung pada pemungutan suara token, juga tidak 100% ideal
Jadi banyak proyek serius akan mencampur Pyth dengan oracle lainnya sebagai cadangan.
Singkatnya, jika Anda peduli dengan real-time dan akurasi, model 'langsung terhubung ke sumber' Pyth layak dicoba.