💡 Apa itu?
Komputasi Terdesentralisasi (Decentralized Compute) — ini adalah pendekatan arsitektur yang menggunakan jaringan node terdistribusi dan independen 🧠 untuk melaksanakan tugas-tugas komputasi.
Sederhananya, alih-alih bergantung pada "raksasa" terpusat (seperti Amazon Web Services, Google Cloud, atau Microsoft Azure) untuk memproses data, perhitungan, atau melatih model AI, fungsi ini didelegasikan kepada ribuan komputer individu 💻 di seluruh dunia.
Bagaimana ini bekerja?
Protokol komputasi terdesentralisasi (misalnya, Golem, Render) menggunakan teknologi blockchain dan token untuk menciptakan dua pihak:
Penyedia (Providers): Ini adalah pengguna yang memiliki daya komputasi berlebih (CPU, GPU, RAM) di komputer mereka. Mereka "menyewakannya" ke jaringan.
Penyewa (Requesters): Ini adalah pengembang, peneliti, atau perusahaan yang membutuhkan daya komputasi untuk tugas-tugas kompleks (rendering grafis, pembelajaran mesin, simulasi).
Token sebagai insentif: Penyewa membayar dengan token untuk sumber daya yang digunakan, sementara Penyedia menerima token sebagai imbalan atas penyediaan daya. Blockchain memastikan transparansi dan mengotomatiskan pembayaran melalui kontrak pintar.
Mengapa ini adalah tren kunci?
Ketahanan terhadap sensor dan titik kegagalan tunggal: Tidak ada perusahaan yang dapat mematikan jaringan atau menentukan syarat penggunaan, karena komputasi tersebar di ribuan node independen.
Pengurangan biaya: Berkat penghapusan monopoli penyedia besar dan penggunaan sumber daya berlebih, biaya komputasi menjadi jauh lebih rendah dan efisien.
Demokratisasi AI: Memberikan akses ke sumber daya komputasi yang kuat untuk usaha kecil dan pengembang independen. Ini terutama berkaitan dengan permintaan akan GPU yang langka untuk melatih model AI besar.
Efisiensi penggunaan sumber daya: Alih-alih jutaan komputer tidak terpakai, daya mereka digunakan untuk menciptakan nilai yang berguna.
Komputasi Terdesentralisasi adalah elemen infrastruktur fundamental yang diperlukan untuk skala dunia Web3, AI, dan metaverse.
Ingin tahu lebih banyak? Berlangganan, karena akan ada yang lebih menarik di perjalanan kita menuju pengetahuan di dunia Web3!