📊 ANALISIS RASIO MENANG & SENTIMEN PASAR (FGI) – diperbarui hingga 2026-01-04

Data rasio menang harian dari komunitas scalping terus menunjukkan korelasi yang sangat lemah dan sedikit negatif antara FGI dan rasio menang (r ≈ -0.18). Rasio menang tidak bergerak secara linier dengan sentimen; perbedaan yang signifikan terutama muncul ketika FGI memasuki zona ekstrem, terutama di ujung atas.

🔍 Interpretasi singkat

Ketakutan Ekstrem (<20) tetap menjadi rentang dengan rata-rata rasio menang tertinggi. Ukuran sampel telah meningkat dibandingkan periode sebelumnya tetapi masih kecil relatif terhadap rentang lain, sehingga lebih cocok sebagai referensi kontekstual daripada penggerak utama keputusan.

Ketakutan (20–<40) terus unggul dibandingkan rata-rata keseluruhan.

Netral (40–<60) berfluktuasi di sekitar rata-rata.

Godaan (60–<80) tidak menunjukkan peningkatan jelas dibandingkan rata-rata.

Godaan Ekstrem (≥80) tetap menjadi rentang sentimen dengan kinerja terendah di semua pengelompokan.

📉 Rata-rata rasio menang berdasarkan rentang FGI (dengan jumlah hari)

🤑 Godaan Ekstrem (≥80): 40,52% — n=25 (terendah)

😃 Godaan (60–<80): 44,92% — n=214

😐 Netral (40–<60): 45,24% — n=131

😟 Ketakutan (20–<40): 46,52% — n=157

😨 Ketakutan Ekstrem (<20): 47,09% — n=24

Bagian hari di atas rata-rata keseluruhan rasio menang (45,35%) berdasarkan rentang:

Godaan Ekstrem 12,00% • Godaan 41,59% • Netral 46,56% • Ketakutan 56,69% • Ketakutan Ekstrem 58,33%.

📈 Implikasi bagi scalping

➤ FGI ≥80: pertimbangkan menurunkan ekspektasi TP, memperketat manajemen risiko, dan menghindari ekspansi keuntungan agresif selama pergerakan cepat yang dipengaruhi sentimen.

➤ FGI 20–<80: pertahankan disiplin pada aturan R:R dan eksekusi; karena perbedaan kinerja antara Ketakutan, Netral, dan Godaan relatif kecil, perubahan strategi besar biasanya tidak diperlukan.

➤ FGI <20: sampel lebih tebal daripada sebelumnya tetapi masih terbatas; rentang ini dapat dianggap lebih menguntungkan secara statistik, namun keunggulan utama tetap pada manajemen pesanan, kontrol drawdown, dan kepatuhan ketat terhadap sistem.

#TradingData #MarketPsychology