Ledakan Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi (DeAI) telah menciptakan masalah besar: di mana kita menyimpan terabita data pelatihan dan bobot model? @Walrus 🦭/acc adalah jawabannya. Dengan menyediakan lapisan ketersediaan data berlatensi rendah dan throughput tinggi, ia memungkinkan agen AI untuk menyimpan dan mengambil "memori" secara terverifikasi. Integrasi $WAL ke dalam alur kerja AI memastikan asal-usul data tetap terjaga—Anda tahu persis apa yang digunakan AI untuk dilatih. Sinergi antara AI dan penyimpanan ini merupakan alasan utama mengapa #Walrus sedang tren. Jika Anda optimis terhadap AI, Anda harus optimis terhadap lapisan penyimpanan yang menopangnya. $WAL #Aİ #Web3AI