Saya terus kembali ke hambatan yang sama ketika memikirkan pembangunan untuk AI atau aplikasi Web3 berat, yaitu Penyimpanan Data. Itu adalah sentralisasi yang berisiko atau terdesentralisasi yang sangat tidak efisien. Setelah membaca dokumentasi teknis Walrus dan pengumuman mereka dari tahun lalu, yang menonjol bagi saya bukan sekadar lapisan penyimpanan lain, tetapi pilihan rekayasa khusus yang membalikkan skenario kompromi biasa. Tim di Mysten Labs tidak hanya mengoptimalkan model yang ada, mereka membangun model baru dari awal untuk mengatasi kekacauan khusus dari jaringan tanpa izin.
Sistem penyimpanan terdesentralisasi sebagian besar memaksa Anda memilih antara dua pilihan. Anda bisa memilih replikasi penuh, seperti pada blockchain tradisional, di mana data disalin ke setiap validator. Ini memberi ketersediaan yang sangat baik dan pemulihan yang sederhana, tetapi biayanya sangat tinggi, bayangkan replikasi 25 kali atau lebih untuk keamanan yang kuat. Pilihan lainnya adalah kode erasure, yang membagi data menjadi bagian-bagian sehingga tidak perlu salinan penuh. Ini jauh lebih efisien dari segi penyimpanan, tetapi secara historis gagal ketika ada perubahan aktif pada node di jaringan. Memulihkan bagian yang hilang memerlukan broadcast seluruh file asli kembali melalui jaringan, menghancurkan semua penghematan bandwidth. Ini menciptakan sistem yang hanya efisien dalam kondisi statis sempurna, yang tidak ada dalam dunia nyata node terdesentralisasi.
Inovasi inti Walrus, yang dijelaskan dalam whitepaper April 2025, adalah protokol kode erasure dua dimensi baru yang mereka sebut Red Stuff. Ini adalah titik balik. Data dibagi menjadi bagian-bagian kecil dengan cara yang memungkinkan yang mereka sebut pemulihan "otomatis". Ketika node penyimpanan offline, jaringan dapat memperbaiki data yang hilang hanya dengan menggunakan subset kecil dan proporsional dari node lain, bukan seluruh file asli. Hasilnya adalah sistem yang tetap aman kuat dengan faktor replikasi hanya 4,5x, loncatan wajar dari 25x yang dibutuhkan untuk replikasi penuh. Yang lebih penting, dampak praktisnya adalah jaringan yang tetap efisien dan tangguh bahkan saat node terus-menerus bergabung dan meninggalkan jaringan. Ini bukan perbaikan kecil, ini mengubah viabilitas ekonomi penyimpanan dataset besar secara terdesentralisasi.
Insinyur ini secara langsung menjawab kebutuhan kritis bagi kecerdasan buatan. Integritas dan asal-usul data pelatihan semakin menjadi hal yang sangat penting. Jika model Anda dilatih menggunakan dataset yang bisa diubah atau dihapus secara diam-diam dari server sentral, seluruh output Anda menjadi diragukan. Walrus menyediakan lapisan yang dapat dipercaya netral dan tahan terhadap manipulasi untuk dataset tersebut. Ketersediaan data dan otentikitasnya dapat diverifikasi secara independen dari setiap penyedia tunggal. Selain itu, desain protokol untuk "blob" atau objek biner besar sangat cocok dengan skala media kecerdasan buatan, kumpulan gambar pelatihan, perpustakaan video, atau bahkan bobot model besar itu sendiri. Ulasan saya terhadap materi yang dipublikasikan menunjukkan bahwa mereka tidak hanya berhipotesis tentang hal ini, tetapi ini dinyatakan sebagai kasus penggunaan dasar sejak awal.
Keunikan ini meluas pada cara membuktikan bahwa data benar-benar disimpan. Masalah yang terus-menerus muncul dalam penyimpanan terdesentralisasi adalah tantangan "bukti bahwa Anda masih menyimpan data saya", terutama dalam jaringan asinkron di mana node jahat dapat memanfaatkan keterlambatan. Red Stuff digambarkan sebagai protokol pertama yang mendukung tantangan penyimpanan dalam kondisi sepenuhnya asinkron. Ini berarti jaringan dapat terus-menerus dan secara terverifikasi mengaudit node penyimpanan tanpa bergantung pada waktu jaringan ideal, memberikan jaminan yang jauh lebih kuat bagi siapa pun yang membayar untuk menyimpan data bernilai tinggi dalam jangka panjang seperti hasil pelatihan AI arsip atau bukti dokumen hukum.
Bagi ruang Web3 secara luas, implikasinya sama pentingnya. Lihatlah persyaratan untuk rollup atau Layer 2 saat ini. Mereka perlu memposting batch besar data transaksi ke tempat yang tersedia untuk verifikasi, menciptakan masalah ketersediaan data yang sangat besar. Menyimpannya di rantai seperti Ethereum aman tetapi sangat mahal. Walrus menawarkan lapisan ketersediaan data dengan integritas tinggi dengan overhead yang jauh lebih rendah. Pengumuman kemitraan mereka, seperti dengan TradePort pada 28 Januari 2025, untuk menyimpan metadata NFT, menunjukkan utilitas ini. Ini menjadi komponen modular bagi setiap rantai atau dApp yang perlu memindahkan data berat.
Integrasi native protokol dengan blockchain Sui melalui bahasa Move adalah lapisan lain dari utilitas Web3-nya. Kapasitas penyimpanan dan blob data sendiri dapat diberi token sebagai objek Sui. Ini berarti penyimpanan menjadi aset DeFi yang dapat diprogram, Anda bisa menggadaikannya, memperdagangkannya, atau mengintegrasikannya secara mulus ke dalam alur kerja kontrak pintar. Ini mengubah penyimpanan statis menjadi sumber daya likuid. Meskipun dibangun di atas Sui, desainnya bersifat netral terhadap rantai, pembangun di Ethereum atau Solana dapat mengintegrasikan Walrus sebagai lapisan penyimpanan mereka, seperti yang disebutkan di situs web mereka.
Apa yang saya lihat dalam Walrus adalah fokus pada jenis data tertentu, yaitu blob besar, tidak dapat diubah, dan sangat kritis terhadap integritas. Ini tidak berusaha menjadi sistem file umum untuk setiap dokumen. Ini bertujuan menjadi rel dasar bagi aset-aset yang menjadi fondasi generasi aplikasi berikutnya. "Breaking the Ice" hackathon pada Agustus 2024 dan peluncuran testnet berikutnya menunjukkan proyek-proyek awal yang mengeksplorasi hal ini, mulai dari pesan terenkripsi dan agen AI hingga arsip situs web terdesentralisasi. Mereka sedang membangun dunia di mana lapisan data sepadan dengan desentralisasi dan ketahanan seperti lapisan keuangan yang berada di atasnya. Janji yang ditawarkan bukan hanya penyimpanan yang lebih murah, tetapi juga saluran data AI yang lebih andal dan transparan, ekosistem NFT yang lebih kuat, serta fondasi yang lebih meyakinkan bagi aset digital yang seharusnya bersifat permanen. Ini adalah ruang yang sedang mereka bentuk, dan pilihan teknis mereka memberikan alasan yang meyakinkan mengapa pendekatan mereka mungkin berhasil di tempat lain terjebak.
oleh Hassan Cryptoo
@Walrus 🦭/acc | #walrus | $WAL
