Data skala besar adalah di mana desentralisasi dengan tenang diuji.
Tidak ketika jaringan masih baru. Tidak ketika data masih kecil. Tetapi nanti, ketika sejarah telah terakumulasi, insentif menjadi lebih datar, dan hanya beberapa operator yang secara realistis mampu memikul beban penuh. Itu adalah momen ketika banyak sistem terombang-ambing menuju sentralisasi tanpa pernah mengakui hal itu.
Walrus dirancang untuk menghindari hasil tersebut. WAL ada karena menangani jumlah besar data tanpa memusatkan kekuasaan sebagian besar adalah masalah ekonomi dan arsitektur, bukan masalah kinerja.
Sentralisasi Merayap Masuk Melalui Tekanan Penyimpanan
Sebagian besar jaringan tidak terpusat karena niat buruk.
Mereka terpusat karena data menjadi berat.
Seiring data tumbuh:
Persyaratan penyimpanan meningkat
Biaya perangkat keras meningkat
Lebih sedikit operator dapat mampu tetap sepenuhnya disinkronkan
Tanggung jawab terkonsentrasi dengan cara yang lebih tenang dan kurang terlihat
Jaringan masih memproduksi blok. Data masih ada. Tetapi verifikasi perlahan-lahan beralih dari "siapa pun dapat memeriksa" menjadi "beberapa spesialis dapat."
Walrus menganggap ini sebagai kegagalan desain, bukan tradeoff yang dapat diterima.
Tanggung Jawab Bersama Alih-alih Replikasi Penuh
Model penyimpanan yang paling umum bergantung pada replikasi.
Setiap node menyimpan salinan penuh.
Keamanan berasal dari duplikasi.
Keandalan berasal dari kelebihan.
Pendekatan itu terasa aman di awal dan menjadi mahal kemudian. Seiring data tumbuh, replikasi penuh secara alami memfavoritkan operator yang lebih besar dengan sumber daya yang lebih dalam.
Walrus menggunakan pendekatan yang berbeda.
Data dibagi menjadi fragmen dan didistribusikan di seluruh jaringan. Tidak ada node tunggal yang bertanggung jawab untuk segalanya. Tidak ada kelompok kecil yang menjadi tidak tergantikan secara default. Selama cukup fragmen tetap tersedia, data dapat direkonstruksi dan diverifikasi.
WAL mengamankan sistem ini dengan menghargai node karena secara andal memegang bagian yang ditugaskan, bukan untuk menyimpan seluruh dataset.
Pengkodean Penghapusan Mengasumsikan Partisipasi yang Tidak Sempurna
Salah satu alasan pengkodean penghapusan sangat penting adalah bahwa ia mengasumsikan realitas.
Node pergi offline.
Operator datang dan pergi.
Partisipasi berfluktuasi.
Alih-alih berpura-pura ini tidak akan terjadi, Walrus merancang di sekitarnya. Ketersediaan tidak bergantung pada perilaku yang sempurna. Ini bergantung pada distribusi.
Itu memungkinkan jaringan untuk menskalakan volume data tanpa meningkatkan asumsi kepercayaan.
Tidak Ada Eksekusi, Tidak Ada Pertumbuhan Status Tersembunyi
Lapisan eksekusi mengumpulkan status.
Saldo berubah.
Kontrak berkembang.
Variabel global tumbuh.
Sejarah menjadi tak terpisahkan dari eksekusi.
Pertumbuhan status itu adalah salah satu pendorong terbesar sentralisasi, karena meningkatkan biaya partisipasi seiring waktu.
Walrus sepenuhnya menghindari ini.
Ini tidak mengeksekusi transaksi.
Ini tidak mempertahankan saldo.
Ini tidak mengelola logika aplikasi.
Data diterbitkan, tersedia, dan diverifikasi untuk aksesibilitas. Setiap dataset berdiri sendiri. WAL mendapat manfaat langsung dari pembatasan ini karena persyaratan node tetap terbatas seiring data tumbuh.
Insentif Memfavoritkan Keandalan, Bukan Skala
Sentralisasi sering mengikuti desain insentif.
Jika imbalan skala dengan seberapa banyak data yang dapat disimpan oleh operator, jaringan secara alami memfavoritkan pemain terbesar. Operator yang lebih kecil pergi, bukan karena mereka dikecualikan, tetapi karena tidak lagi masuk akal secara ekonomi untuk bersaing.
WAL membalikkan dinamika itu.
Operator dihargai untuk:
Tetap online
Melayani fragmen data yang ditugaskan
Tetap dapat diandalkan seiring waktu
Dominasi skala tidak secara otomatis menang. Konsistensi menang.
Ini menjaga partisipasi dapat diakses dan mencegah konsolidasi diam saat volume data meningkat.
Mengapa Ini Penting untuk Verifikasi Jangka Panjang
Desentralisasi bukan tentang berapa banyak node yang ada hari ini. Ini tentang siapa yang masih dapat memverifikasi hal-hal bertahun-tahun kemudian.
Kapan:
Data besar
Pasar tenang
Insentif semakin sedikit
Perhatian telah berpindah
Sistem yang mengandalkan replikasi penuh dan asumsi optimis mulai bergantung pada lebih sedikit operator. Sistem yang dibangun di sekitar tanggung jawab bersama terus bekerja tanpa drama.
Itulah lingkungan yang dirancang untuk Walrus.
Sentralisasi Dihindari dengan Desain, Bukan Tata Kelola
Tata kelola tidak dapat memperbaiki sentralisasi setelah fakta.
Setelah persyaratan penyimpanan terlalu tinggi, partisipasi sudah hilang. Walrus menghindari itu dengan mengendalikan kurva biaya lebih awal, sebelum data menjadi tidak dapat dikelola.
Pengkodean penghapusan mengurangi beban per node.
Tidak ada eksekusi yang menghindari pertumbuhan status.
Insentif menghargai keandalan daripada ukuran.
Bersama-sama, pilihan ini membuat data skala besar kompatibel dengan desentralisasi alih-alih diam-diam bermusuhan terhadapnya.
Poin Akhir
Walrus WAL menangani data skala besar tanpa sentralisasi dengan menolak untuk menyamakan keandalan dengan kelebihan.
Ini tidak meminta setiap node untuk menyimpan segalanya.
Ini tidak menghargai siapa pun yang dapat membeli perangkat keras terbanyak.
Ini tidak mengumpulkan status tersembunyi seiring waktu.
Sebaliknya, ini menyebarkan tanggung jawab, menjaga partisipasi terjangkau, dan menyelaraskan insentif dengan keandalan jangka panjang.
Itulah bagaimana data dapat tumbuh tanpa kekuasaan terkonsentrasi, dan mengapa Walrus dibangun untuk menangani skala tanpa diam-diam menyerahkan desentralisasi.