Alasan File AI Miliar Berikutnya Tidak Akan Berada di Server Cloud Konvensional
Lonjakan dalam AI sedang menghasilkan banjir informasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sistem AI menciptakan dan menggunakan file besar setiap hari, mulai dari pelatihan model dan analitik real-time hingga video, gambar, dan interaksi pengguna. Selama bertahun-tahun, server cloud konvensional telah menjadi solusi penyimpanan utama untuk data ini. Namun, model tersebut mulai menunjukkan keterbatasannya.
Penyimpanan cloud terpusat dirancang untuk masa yang berbeda. Seiring berkembangnya AI, biaya meningkat dengan cepat, gangguan sistem memengaruhi jutaan orang secara bersamaan, dan data terjebak dalam regulasi serta sistem satu penyedia. Hal ini mengakibatkan ketergantungan berkelanjutan dan risiko bagi tim AI. Kesalahan tunggal atau perubahan kebijakan dapat mengganggu seluruh sistem.
Gelombang AI yang akan datang membutuhkan penyimpanan yang semakin dapat disesuaikan dan kuat. Dataset yang luas harus tetap tersedia secara konstan, bahkan selama lonjakan penggunaan atau ketika sistem berkembang di seluruh dunia. Inilah alasan banyak pengembang sekarang menjelajahi solusi data terdistribusi alih-alih cloud konvensional.
Walrus (WAL) mewujudkan perubahan perspektif ini. Alih-alih menjaga data terpusat, Walrus mendistribusikan file AI besar di seluruh jaringan yang aman, meminimalkan titik kegagalan tunggal dan meningkatkan ketersediaan. Pengembang AI dapat memperluas kemampuan penyimpanan tanpa bergantung pada satu otoritas pusat.
Dengan pertumbuhan cepat adopsi AI, pentingnya keputusan infrastruktur akan meningkat secara signifikan. Platform yang sukses tidak hanya akan memiliki model yang unggul tetapi juga fondasi data yang lebih cerdas. Miliaran file AI yang akan datang tidak akan dihosting di server cloud konvensional, karena masa depan AI menuntut penyimpanan yang dirancang untuk skalabilitas, daya tahan, dan otonomi.
#wal #AIFiles #WalrusWAL #DataTomorrow
